线性规划原问题和对偶问题都具有可行解,则该线性规划问题一定有有限最优解

解题思路：先画出平面区域，再利用两点间的距离公式求解最值解题过程：varSWOC={};SWOC.tip=false;try{SWOCX2.OpenFile("http://dayi.prcedu.c

对于没有非负性约束的变量Xi引入Xj与Xk,令Xj-Xk=Xi且Xj,Xk>=0将所有的小于等于全部变为大于等于通过*（-1）并且是最大化目标函数（题目中已经是这样了）这样就是标准形式了.再转化为等式

模型：model:sets:row/1..6/;col/1..3/:c,m,sp;A(row,col):p,n;!若n(i,j)=1则表示j元件采用i-1个备用件;endsetsdata:p=0.50

大M法和两阶段法同属于人工变量法,针对线性规划问题中约束条件是大于等于形式的情况,不能直接找到初始基可行解（单位矩阵）,采用人造基的方法.对偶单纯形法是在原问题的初始解不一定是基可行解的情况下,利用对

解题思路：思路分析与答案如下，如有疑问请添加讨论，谢谢！（双击可放大观看）解题过程：最终答案：略

设计划生产甲产品x件、乙产品y件,利润为z,则x,y满足2x+2y≤12x+2y≤84x≤164y≤12x,y为自然数目标函数z=2x+3y由线性规划知在2x+2y=12,x+2y=8的交点（4,2）

解题思路：由圆的方程找出圆心坐标和圆的半径，利用点到直线的距离公式求出圆心到已知直线的距离d，根据曲线C恰有三个点到已知直线的距离等于1，画出符合题意的图象，根据图象得到圆的半径为3，列出关于m的方程

解题思路：利用线性规划的知识求解。解题过程：varSWOC={};SWOC.tip=false;try{SWOCX2.OpenFile("http://dayi.prcedu.com/include/

解题思路：线性规划的应用，这个题目关键是根据图象首先判断出直线y=kx-1的大至可能的位置再去求，最后再判断一下所求的是否漏解解题过程：同学你好，如对解答还有疑问或有什么好的建议，可在答案下方的添加讨

解题思路：二元一次不等式表示的区域解题过程：最终答案：略

看图 转换成了标准形的求原目标函数的相反值的最大值求得是2.333333,即2又3分之一.原题解就是-2.3333333

编写M文件c=[-417];A=[3-11;11-4];b=[4;-7];Aeq=[11-1];beq=[5];vlb=[0,0];vub=[];[x,fval]=linprog(c,A,b,Aeq,

[x,fv,ef,out,lambda]=linprog(c,A1,b1,A2,b2,v1,v2,x0,opt)%%%%%%%%%%%%%%minz=c'*xs.t.A1*x

f=-[0;0;1];%求最大值,就是求其相反数的最小值%A,B构成不等式约束,要小于等于约束,如果是大于等于的话,请在不等式两边乘-1A=[3,2,50;1,0,5;0,1,5;];B=[2000;

maxz=3y1-5y2+2y3s.t.y1+2y3

我认为答案是错的.理由是根据对偶定理3无界性：若原问题（对偶问题）为无界解,则对偶问题（原问题）无可行解.按照答案如果出现无界解,则条件“原问题和对偶问题都具有可行解”不成立.

解题思路：利用线性规划的知识求解。解题过程：varSWOC={};SWOC.tip=false;try{SWOCX2.OpenFile("http://dayi.prcedu.com/include/

如果能够证明给出的线性规划问题有最优解,就可以说明对偶问题也有最优解,反过来也是一样的,这是书上定理的证明,可以找本运筹学的课本看一看再问：是不是先写出问题的对偶问题，然后用单纯形法判断它是不是有最优

f=[0;0.1;0.2;0.3;0.8];>>A=[];>>b=[];>>Aeq=[1,2,0,1,0;0,0,2,2,1;3,1,2,0,3];>>beq=[100;100;100];>>xmin

model:min=11*x1+18*x2+13*x3+17*x4+20*x5+10*x6;x1>0;x10;x1+x20;x1+x2+x30;x1+x2+x3+x40;x1+x2+x3+x4+x50