log n!等于

可用作差求

证明要证明logn(n+1)>log(n+1)(n+2)n∈N,n>1.系需要证logn(n+1)/log(n+1)(n+2)>1即可logn(n+1)/log(n+1)(n+2)=[lg(n+1)/

logn(n-1)-log(n+1)n=lg(n-1)/lgn-lgn/lg(n+1)=[lg(n-1)*lg(n+1)-(lgn)^2]/lgn*lg(n+1）而lg(n-1)*lg(n+1)≤{[

下面写得都是以10为底的自然对数由平均值不等式知lg(n-1)lg(n+1)＜{[lg(n-1)＋lg(n+1)]/2}^2＜{[lgn^2]/2}^2=lgnlgn所以[lg(n-1)/lgn][l

如图所示（图像需要审核,请稍等）

换底公式loga（b）=logn(b)/logn（a）logn（n+1）=lg(n+1)/lgnlogn+1(n+2)=lg（n+2）/lg(n+1)logn(n+1)-logn+1(n+2)={lg

先用公式把LOG合成一个,在用化图,用图象解决最好了

longbefore时间状语或连词“很久以前,在……很久了”e.gIhaven'treceivedyourletterlongbefore.我很久都没收到你的来信了.Itwon'tbelongbefo

设f(x)=ln(x-1)/ln（x),x>=2f'(x)=(xln(x)-(x-1)ln(x-1))/((x(x-1)(ln(x))^2)>0对x>2成立.所以f(x)在x>=2上递增.于是有当n>

在数据结构中,每个算法有他的时间复杂度用O（）表示括号里面是通过算法求出来的时间复杂度n*n当然就是n的平方如果求出来是n*n+n这时它的时间复杂度还是0（n*n）因为规定是取它的最高次幂

logn(n-1)*logn(n+1)0,当n>2时换底：即证：lg(n-1)*lg(n+1)

logn(n+1)=lg(n+1)/lgnlg(n+1)(n+2)=lg(n+2)/lg(n+1)显然验证lg(n+1)/lgn与lg(n+2)/lg(n+1)大小即可同时减去1(lg(n+1)-lg

logn(n+1)=ln(n+1)/ln(n)={ln(n)+ln[(n+1)/n]}/ln(n)=1+ln[(n+1)/n]/ln(n)同样logn+1(n+2)=1+ln[(n+2)/(n+1)]

底数是不是n和n+1如果是的话,那可以用前式减后式,logn(n+1)-log(n+1)(n+2)用换底公式容易证明前式大于后式再问：底数是n和n+1，能给一下详细步骤吗？再答：n有范围吗？是正整数还

真数>0,即N+1>0,N-1>0,所以N>1所以logNX在(0,正无穷)单调递增当1

你确定题目没错?再问：错了吧，，有一个人回答的，我给他回复了正确题目，你去看看吧再答：

用换底公式,logn+1n+2=(lgn+2)/(lgn+1),则积可以用相消法,最终只剩两个,再反用换底公式合成一个.（我不知道N从几开始,所以无法算出结果,而且我也不清楚（N+1.N+2）哪个是底

下面写得都是以10为底的自然对数由平均值不等式知lg(n-1)lg(n+1)＜{[lg(n-1)＋lg(n+1)]/2}^2＜{[lgn^2]/2}^2=lgnlgn所以[lg(n-1)/lgn][l

如果是在存储过程中可以这样用,但是一个单独的SQL语句,不能这样使用CreateProceduregr@lognamevarchar(20)asgrantselectontable1to@lognam

楼上的分析十分理论化,那我说说一般情况吧.算法中log级别的时间复杂度都是由于使用了分治思想,这个底数直接由分治的复杂度决定.你如果采用二分法,那么就会以2为底数,三分法就会以3为底数,其他亦然.不过