matlab 向量自回归

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/09/21 15:42:55
matlab 向量自回归
VAR向量自回归模型与在险价值VaR一样吗

你这问题,好无语,你自己都知道含义,为什么还问呢?按照名字说意思,如果给你讲的话,我只能告诉你大概的意思,不能说的很详细,可以具体给你推荐两本书,自己去看就好.向量自回归是统计学中,时间序列的一种变形

向量自回归VAR 模型可以有几个变量?

这个不好说,要是你的数据比较长,滞后阶数也不大的话,放入的内生变量可多一点.一般不超过5个.再问:数据只有15个是把一些作为外生的么?再答:直接去掉或或看成外生,看结果而定。数据15个,估计多半还是去

matlab 非线性回归

yhat=(beta(1)*x(:,2)-x(:,3)/beta(5))./(1+beta(2)*x(:,1)+beta(3)*x(:,2)+beta(4)*x(:,3));这样就可以的,通过

这是我做出来的VAR(向量自回归模型)的结果.看不太懂.着急哎.

发现最近问计量的问题挺多.那我来试着回答一下:VAR模型建立的目的跟我们一般建立的单方程(单方程多元回归&时间序列)模型不太一样.首先它不基于任何先验的理论因此一般来说我们不分析一种变量对另一种变量的

求关于VAR向量自回归模型的中文书吗?

《计量经济学》书籍作者:孙敬水、图书出版社:清华大学出版社《应用计量经济学:时间序列分析(第二版)》,书籍作者:(美)恩德斯(Enders,W.) 著,杜江,谢志超 译,图书出版社:高等教育出版社这两

多元回归 matlab

x1=[7.53237.92628.28338.54208.7702]';x2=[117.2117.4117.7118.3118.6]';x3=[2.9503.3005.2706.5257.470]'

格兰杰因果检验和向量自回归(VAR)模型问题

逻辑思路好像有问题.VAR模型建立之后,再用granger因果部分检验其合理性.而VAR模型的建立(即滞后阶数的选取),不是依据granger因果关系是否成立的.对于VAR模型,一般不选择外生变量.因

matlab非线性回归

functiontest()clearall;clc;D=[23.022.031.90.16740.0280;23.522.532.200.16900.0286;24.023.032.50.17060

matlab 一元线性回归

你x10个值,y11个值,而且591.0也有误吧r=corrcoef(x,y);%r就是相关系数R=r^2;k=polyfit(x,y,1);scatter(x,y,'.');holdonx1=200

matlab一元线性回归

在MATLAB里,多项式由一个系数的行向量表示,其系数是按降序排列.所以:A=-0.2444B=0.6064

VAR模型即向量自回归模型,一定在平稳的时间序列上才能建立吗?

时间序列必须平稳才能做后续分析否则建模就没有意义了再问:那么请问你知道向量自回归模型有何不足之处吗?它的缺漏在哪里?再答:没有考虑当期的影响。。。

怎么为向量自回归选择滞后阶数,具体eviews的操作步骤是什么?

根据AIC、SIC之类的准则确定滞后阶数再问:这个我知道,就是想问在eviews里利用准则判断滞后阶数时,一开始生成的VAR应该选择滞后多少阶数?因为我发现如果变动最初生成的VAR的滞后阶数,用准则判

matlab 多元线性回归

y=[320320160710320320320160710320];x1=[2.31.71.31.71.71.611.71.71.7];x2=[2.31.71.71.61.71.711.71.71.

matlab多元线性回归

y=[320320160710320320320160710320];x1=[2.31.71.31.71.71.611.71.71.7];x2=[2.31.71.71.61.71.711.71.71.

怎样用向量自回归模型(VAR)分析汇率与贸易之间的关系?

先做ADF检验,检验变量稳定性,然后建立协整模型,或者运用脉冲响应和方差分解.再问:汇率t=α1*汇率t-1+α2*贸易收支t-1+e1t贸易收支t=β1*汇率t-1+β2*贸易收支t-1+e2t上面

matlab中的一元回归

改了4处,程序通了,见程序批注.function[x,y]=DataRegress1xx=[2.382.442.702.983.323.122.142.863.503.202.782.702.362.

.granger因果检验和向量自回归(VAR)模型问题

明显EViews做的吧?其实你截下图更好了.我是这么理解的啊可能不对:一般来说VAR都是内生变量外生的话按照理论来加再看看显著性我想你可能上面这五个外生变量其实都是内生吧?就是一个五维向量格兰杰原因和

Matlab回归分析求助

y=[6460716154778193935176967793955446899]';x1=[0.40.43.10.64.71.79.410.111.612.610.923.123.121.623.1