matlab 均匀分布相加的概率密度-搜答案-大师作文网

X1,X2服从（0,1）的均匀分布,则当0

再问：��Ҫ�Ĳ��Ҫ��ֲ��Ļ�ֹ��ͬѧŪ��

inornd二项分布的随机数生成器chi2rnd卡方分布的随机数生成器exprnd指数分布的随机数生成器frndf分布的随机数生成器gamrnd伽玛分布的随机数生成器geornd几何分布的随机数生成器

a=2*pi*rand%rand产生0-1的double,*2*pi后最大为2×pi

phi=(1+sqrt(5))/2;v=[1/phiphi0;-1/phiphi0;1/phi-phi0;-1/phi-phi0phi01/phi;-phi01/phi;phi0-1/phi;-phi

a=10x=-a+2*a*rand

这两个表述的是同一个东西

andi();(2010以上版本)randn();rand();这些函数都可以使用,具体见帮助

a=rand()-0.5;%%a为[-0.5,0.5]a=sign(a)*0.5+a;%%当a为[-0.5,0],变为[-1,-0.5];当a为[0,0.5],变为[0.5,1];再问：大神，你这样写

首先给abn赋值然后用linespacesub=linespace(a,b,n)就可以了再问：显示tangram_guid_1359096592502?Undefinedfunctionormetho

对于你的问题,如果Y是m*n的服从0~1均匀分布的随机矩阵：Y=rand(m,n)用统计工具箱,Y=unifrnd(0,1,m,n)

f(x)=1/(b-a)P{X(2a+b)/3)f(x)dx=1/3

最简单的答案：>>A=rand(8)A=0.81470.95750.42180.67870.27690.43870.70940.95970.90580.96490.91570.75770.04620.

相加对应加法原理,各自独立实现了结果且不相交相乘对应乘法原理,经过各自独立的若干步骤最终实现结果

%m为取数个数,A=rand(1,m);%产生0,1,m个均匀分布的随机数B=a+(b-a).*A;%B就是所要找的

帮你写好了.这是画图的效果clearall,closeall,clc;%修改a和b确定随机变量的范围a=-1;b=1;X=(rand(100000,1)*(b-a))+a;%均值和方差m=mean(X

假设你要做的是一个[0,10]上均匀分布的一个随机变量,那么我们就可以这样做：x = 10*rand([10000,1]);xi = linspace(-10,

%%MonteCarlo方法Len=1e6;x1=2+rand(1,Len)*6;x2=2+randn(1,Len);x3=exprnd(3,1,Len);x=x1+x2.^2+x3.^2;count

n分别等于[834]',[159]',[672]'再问：是因为魔方矩阵有三列，所以才会加三次。对第一行是0+8,8+1,9+6?[834]'表示把行矩阵转置，是这样吧？循环次数用矩阵控制，算是向量化编

and(4)*10+20