联合概率分布

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/11/12 23:19:43
联合概率分布
有关 概率密度和联合分布函数问题

已知二维随机变量(X,Y)具有概率密度f(x,y)=2e-(2x+y),x>0,y>00,其他求联合分布函数F(x,y)边缘概率密度fx(x)和fy(y)判断X于Y是否相互独立.我给你做QQ

关于概率论中联合概率分布

这个其实你不用太在意的.密度函数在单点处的值是为0的.我知道你的疑惑,这个其实不用太在乎,你也可以把0点划入到另外一个区间去的.对于某些特殊的点,我们只要判断他在联合函数为0的时候是否符合原来的要求.

已知联合分布函数,怎么求联合概率密度

先从负无穷到正无穷对y进行积分,得到f(x)的概率密度,然后从负无穷到正无穷对x进行积分,得到f(y)的概率密度,再把两个相乘,写出x,y的可行域概率书上有写再问:哪里有写再答:就是求边缘分布啊,高等

概率分布

解题思路:第一问用待定系数法求出各种球的个;第二问弄清ξ的每个值对应的事件;从方差的计算开始,就麻烦了,算了n遍,还是感觉结果有可能不对。解题过程:varSWOC={};SWOC.tip=false;

一道大学数学概率统计题.求联合概率分布,边缘概率分布

P(甲射中0次)=0.2^3=0.008P(甲射中1次)=C(3,1)*0.8*0.2^2=0.096P(甲射中2次)=C(3,2)*0.8^2*0.2=0.384P(甲射中3次)=0.8^3=0.5

二维随机变量连续函数已知联合概率密度求联合分布函数,0的部分怎么积分

其他情况密度为0,就不用积分了,0怎麼积分都是0F(x,y)=0(x

联合分布函数求概率密度

再问:我算出来了。系数是8不是4再问:我算出来了。系数是8不是4再答:图像有点模糊,把-4x看成了-2x,系数应是8

用二维连续型随机变量(X,Y)的联合分布函数F(x,y)表示下述概率

P(X无穷大F(a,y)P(X>=a)=1-limy->无穷大F(a,y)P(X>=a,Y>b)=P(not(X

一个概率论联合概率分布小问题

X边缘分布11/6+1/9+1/18=1/321/3+a+b=1-1/3=2/3Y边缘分布11/221/9+a31/18+b1/2+1/9+a+1/18+b=1a+b=1/3

二维随机变量及其联合概率分布

由设X和Y相互独立,可得P(X=xi,Y=yj)=pi*pj,可得\x09\x09\x09\x09\x09y1\x09y2\x09y3\x09P(X=xi)=Pix1\x091/24\x091/8\x

概率密度联合密度边缘密度边缘分布

f(x),f(x,y)概率密度函数:常求的概率是P(X

高分求概率知识--已知分布和相关系数求联合概率密度

二维正态分布如果X--N(u,σ^2)Y--N(a,b^2)(X,Y)的联合概率密度是f(x,y)=[1/2πσb√(1-ρ^2)]*e^{-1/2(1-ρ^2)[(x-u)^2/σ^2-2ρ(x-u

概率联合分布题求解如图,希望学霸能按我写的详细推导下,

因为相互独立,所以联合分布为Y-11X-11/41/411/41/4P(X+Y=0)=P(X=-1,Y=1)+P(X=1,Y=-1)=1/4+1/4=1/2P(XY=1)=P(X=-1,Y=-1)+P

已知联合概率密度分布,证明随机变量间独立性的方法?

先求x和y的边缘分布,然后验证联合分布等于边缘分布的乘积

概率论里面联合联合概率密度函数分布函数,边缘分布,边缘密度,条件概率密度之间有什么联系和区别.

10减去10的五分之一,就是第一次用去的.而第二次带了单位,则直接减去五分之一米就行了,算出来就等于七又五分之四