matlab 泊松分布图像 循环输入数据

gb=imread('000.jpg');gray=rgb2gray(rgb);level=graythresh(gray);[m,n]=size(gray);bw=zeros(m,n);forr=1

F=[1211;1213;1311;1313];P=[56789];i=[1223];j=[2344];[k1,k2]=size(F);N=[];forii=1:k1n=0;forjj=1:k2ifF

holdonfori=1:3plot(x(:,i),y(:,i));%%%x(:,i)是你第i个函数的横坐标,y(:,i)是第i个函数的纵坐标end

n=30%%你的矩阵的个数fori=1:1:ncfile=['A',num2str(i)];eval(['im2bw(',cfile,')']);end再问：大虾，是我自己的问题。那么我要把对A1，A

if不是循环语句,只执行一次,其执行完一次后i=2,i-1=1输出i=10

这道题不需要for循环呀x=[566.66475,566.719625,566.7735,566.816125,566.862125,566.908375,566.94675,566.98425,56

每次在三维空间中画出一个符合下面这三个等式的点,循环一万次,形成一幅图片,如下图. x1=r-x+x^2-x*y+y+y^2    y1=s-x+x*

[m n]=size(data1);fid=fopen('F:\tp\duozhan1.txt','wt');for ind1=1:m &

明明一样的.怎么不一样了、.再问：正确结果应该是4、3、10，可是用我的for语句调用N的值，显示的是4、6、15再答：fori=1:3x=1;y=1;T=1;A=[3,4,5];N=A(i);t=x

使用disttool工具箱选择poissoncdf累积分布pdf概率密度分布

程序实现的功能：矩阵a如下121314151617181920212223将矩阵a的每一行相加求和,得到一个列向量经过转置成行向量clear;clcs=0;%赋给s初值0a=[12,13,14;15,

eq='1.5*sin(x+asin(atan(t/19)))-atan(t/16)-x';fori=1:200a(i)=subs(eq,'t',i);b=char(a(i));res(i)=fsol

目前最致命的错误是下面这段代码：h0(i)=h-h2S5(i)=(a+b).*h0./2;在你的代码中,当i大于1的时候,h0中的元素就多了,而这个时候,你再用h0一个整体的矩阵去代入S5(i)=(a

matlab虽然不需要定义,但是第一次使用比较重要.a=[1234];b=[5678];d=zeros(1,4);fori=1:4d(i)=sqrt((x-a(i))^2+(y-b(i))^2);en

i=1:x:N中的x是步长,也就是从i=1,1+x,1+2x...循环,直到i等于N如果x=1,i=i:x:N可简写成i=1:N

data=handles.datak1=0;k2=0;while(k1==k2)M=randperm(12);n1=M(1);n2=M(2);n3=M(3);P=data(n1,:);Q=data(n

你的V每次循环只是一个值,所以理论上画不出图像,你希望每循环一次就画出一幅图像么?

% 密度函数Y = poisspdf(X,LAMBDA) returns the Poisson probability 

举个例子：lambda=2;r=poissrnd(lambda,10000,1);mean(r)%均值var(r)%方差y=poisspdf(r,lambda);%概率密度...功率谱应该可以用psd

andom('Poisson',1:6,1,6)或者poissrnd(lambda,1,10)或者poissrnd(lambda,[110])或者poissrnd(lambda(ones(1,10))