matlab 画微元曲线

首先你应该说明你的曲线是怎么来的?是通过函数直接生成,还是外部数据导入的.

表5.1.1绘图参数表色彩字符颜色线型字符线型格式标记符号数据点形式标记符号数据点形式y黄-实线.点m紫：点线o圆s正方形c青-.点划线x叉号d菱形r红--虚线+加号h六角星g绿*星号p五角星b蓝v向

楼上的句子我用了,有点小问题.首先就是x=后面是方括号吧,而且可以用1:5来代替（楼上已经修改了答案,现在没问题了.）还有就是这样画出来的也不是平滑的曲线,如果你的数据点数不够多的话.一种办法是用in

如上所述,采用polyfit来拟合,二次多项式polyfit(x,y,2)x=[0.110.130.190.210.270.370.530.590.710.790.891.07];y=[3868-10

clc;x=0:0.1:15;y=0.4045879*cosh(0.79304*x).*cos(0.79304*x)+0.3530811.*sinh(0.79304*x).*sin(0.79304*x

clc,clearallx=[-20.0000 -15.0000 -12.5000 -10.0000 -7.5000 -5.0000 -2.

好像是最小二乘拟合：最小二乘大约是1795年高斯在他那星体运动轨道预报工作中提出的[1].后来,最小二乘法就成了估计理论的奠基石.由于最小二乘法结构简单,编制程序也不困难,所以它颇受人们重视,应用相当

x=[27560000,55120000,82680000,88192000,110240000,137800000]y=[1743170000,1894750000,2053220000,20670

x1=[12345];x2=[2456];y1=[46892];y2=[3625];x=unique([x1x2]);%时间点合并,去掉重复的值,并排序y=[];fori=xindex1=x1==i;

缺几个乘号.ezplot('-sin(x/2)^4-4*sin(x/2)^2+sin(x/2)^3*sqrt(sin(x/2)^2+4)+sin(x/2)*sqrt(sin(x/2)^2+4)

这样好些,比多项式精度高许多.functionhhx=[123456];y=[214575949898];b0=[111111];a=nlinfit(x,y,@mymodel,b0)xx=min(x)

采用插值后差分代微分的方法求斜率.%beginx=[0.6230.7470.8951.07381.2871.5431.8492.2172.6573.1843.7844.3844.9845.5846.1

绘完一条后输一个holdon,绘下一条就好了.

[x,y,z]=meshgrid(linspace(-1,1));v=x.^2+y.^2+z.^2-1;[xx,zz]=meshgrid(linspace(-2,1));yy=1-xx;h=conto

clear;E=20;e=2.73;m=E.^2*e.^(-4);u=0.5;p=1:1:10;%所有的错误都集中在下面一行,应该正确应用 .* 这个命令,下面是修改正%确的语句,

diff(y,x,1)

legend用这个吧.也可以在图形上面直接编辑添加

你的数据的横坐标不是单调的是不是应该线排排序,得到单调的横坐标?x1=[1800190021002200230024002500260026502700272026502600250023002200

diff是求差的肯定比原来少了一个数据导致维数不对作图出错

%1非线性拟合warningoffx=[100200400600800]';y=[406080120150]';f=fittype('a+b*x^m');options=fitoptions('a+b