能否在SPSS上计算独立样本成组z检验
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/09/22 11:35:07
1.在F值这一栏中,0.000<0.05,有差异,说明两样本方差不齐.第二栏本来就没有数据的,因为是两样本之间方差齐性比较,只有一个F值.2.有两个t值,是因为计算机把方差齐和方差不齐两种情况的
sig是方差差异是否显著的依据sig.(2-tailed)是总体均值差异是否显著的依据
负值是对照组和研究组的数据进行比较得出的值~·打个比方,对照组的均值是3.50±0.59,研究组的是4.04±0.45T值-4.318也就是说后面研究组的数据大于对照组的~就是负~
是不是数据没有定义好啊,性别,男女的个案数怎么都是0?你再检查下数据录入有没有问题吧.再问:具体需要检查什么再答:你的052是性别吗?可能是你检验反了,“检验变量”是输入那个连续变量(不是性别),性别
单因素Anova方差分析中如果方差不齐时是会有几种方差不齐时的校正模型可供选择的,t检验方差不齐时应该也是校正模型,给出t,P值是很正常的,具体怎么校正的就不知道啦.但是一般单因素Anova出现方差不
第一行结果P(0.001)
首先是方差齐性Levene'sTest的sig大于0.05,属于方差齐性第二个表的sig(双侧检验)值0.108大于0.05,则说明性别差异差异不显著
左边的P值,是方差齐性检验的,如果P值大于0.05,表明方差相等,则用第一行的结果,即后面的P值.反之,前面的P值小于0.05,说明方差不齐,应该选择第二行的结果,即后面的P值.
不行,应该是卡方检验.再问:为什么呢?是样本不独立么?卡方是交叉列联表里的卡方,还是非线性的呢?分不清楚谢谢回答~再答:并不是样本不独立,独立样本T检验,适用于一个变量是二分类变量,另一个变量是数值变
独立样本和配对样本都是检验两组均值的差异如果超过两组的均值检验,就像你这个就应该使用单因素方差分析,oneanova
1.在F值这一栏中,0.0000.05说明结果无差异.另外,如果F值这一栏中两样本方差齐的话.结果看第一栏中,t=0.028和P值就行了.在sig.(2-tailed)中,两栏的数据时都是0.978很
是做整体的单样本K-S检验
分组变量就是地区,你在数据里这个变量输入1-7个值,输入的个数是A地分数的个数,2-7也一样.检验变量就是分数,对应分组变量的1-7,对应输入各地区的分数.在非参数的K独立样本检验中,分别输入检验变量
本题肯定服从正态分布,样本均值有了,但还差样本方差未告诉,中心极值定理根本做不出,鄙人不才,也等待高人解答
首先,你要看方差齐性检验结果,如F值后面的那个Sig值,也就是P值小于0.05,那就看后面方差相等的T检验结果,比如问1,方差齐性检验结果P=0.0120.05,结果无统计学意义;问2,方差齐性检验P
t检验过程,是对两样本均数(mean)差别的显著性进行检验.惟t检验须知道两个总体的方差(Variances)是否相等;t检验值的计算会因方差是否相等而有所不同.也就是说,t检验须视乎方差齐性(Equ
就是你所输入数据的离散程度,和平均数的差别.正态分布图中和平均数的距离,标准差越大越离散.
计算样本量的方法太多,不同研究计算的方法都不一样我替别人做这类的数据分析蛮多的
1F是方差检验,用方差齐性检验表来查表2sig是P是,即统计量t对应的面积3t是计算的出的检验统计量4两栏都是,说明是双侧检验所有的数据表明有差异,因为P值小于0.05,有统计学意义
检验结果认为两个班的平均成绩相等.建立SPSS数据文件的时候,需要两个变量,一个放两个班的成绩(mark),一个用作分组变量(class),以区别一班学生的成绩和二班学生的成绩,3班用1表示,4班用2