matlab使用trapz函数对积分的运算

输出是对的.因为他找到的是B(2:n,2)中的第一个元素.你可以好好看看find函数的作用.你如果写下面代码应该就对了：A=B(2:n,2);A(q=find(B(2:n,2)==max(abs((B

lz可以这样修改：clear;clcf1=@(x)1*(x+1)./(x+1);%这里需要改一下,不然没有x自变量,计算机没法算f2=@(x)x;f3=@(x)x.^2;f4=@(x)x.^3;f5=

x=1:1:12;y=1:1:5;z=[0.20.240.250.260.250.250.250.260.260.290.250.29;0.270.310.30.30.260.280.290.260.

H=plot(data);legend(H([1,10],'1,'10');

笼统啊,常见函数多呀,非常多,哪一方面的?再问：symsna0b0c0M=sym('[1,1/2,0;0,1/2,1;0,0,0]');[p,lamda]=eig(M);x=p*lamda.^n*p^

%可以计算两组数据的相关系数啊>>a=[0.6557,0.0357,0.8491,0.9340,0.6787];b=[0.7315,0.1100,0.8884,0.9995,0.6959];corrc

那看看下载的工具箱有没有问题,一般加载方法：file->setpath->addfolder->matlab文件夹下的toolbox文件夹->okay!一般是可以应用啦,如果仍

采用梯形法求积分下面两种用法等效h=pi/200;t=0:h:pi/2;y=sin(t)+cos(2*t);z1=trapz(t,y)z2=trapz(y)*hz1=1.0000z2=1.0000

x=[21382150217722042241]y=[825834853873900]x=21382150217722042241y=825834853873900>>p1=polyfit(x,y,1

发生错误的原因主要是由于quad在做积分元算时,每次迭代会给x一组数据而不是一个数,所以x是一个向量,以此计算出的y也是一个向量,再将向量y中元素的差叠加求出积分.而在你的函数中又有一个求和的运算,导

和c一块来看.r=12123c=11233就是X里面不为零的点的位置为第一行第一列,第二行第一列,第一行第二列,第二行第三列,第三行第三列（行号为r,列号为c）,v为不为零的数据元素.

这两个函数都是数值积分方法,好像一个是梯形法,一个是变步长辛普森法,方法本身就要要求有明确积分区间的.

y=1;fori=1:15x=2*i-1;y=y*x;end

surf绘制的图像边是黑色的,你取512个点太密了,所以才看到一片黑,你可以取少一些采样点,一般不要超过100,或者用mesh绘制,它的边是有颜色的.还有一种方法是绘制后再加一句shadingflat

例：Fs=1000;t=0:1/Fs:.3;x=cos(2*pi*t*200)+randn(size(t));Hs=spectrum.periodogram;psd(Hs,x,'Fs',Fs)

命令窗口输入ex0303另外你的括号是中文的,改为英文

可以写个函数,如:结构参考,主要是第二个text句,具体想要啥效果可从text函数帮助文件里看看当然,标坐标点我感觉还是DataCursor工具比较好,只不过手工而已,但效果较好得多

加入结构体的名字是data,而且里面的矩阵名字是array使用如下语句x=data.array;

symsxf=(log(x)/(1+x))^2;g=int(f,x,0,1)结果：1/6*pi^2

你的问题出在fun2而不在lsqcurvefit上.该用./（点除）的/（除）.改成下面的就可以了.functiony=fun2(x,tdata)y=2./(1./x(1)+2*exp(-x(2)*t