matlab傅里叶变换实例连续周期矩形波

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/09/24 14:32:29
matlab傅里叶变换实例连续周期矩形波
Matlab 对函数中的系数作傅里叶变换

傅里叶变换能将满足一定条件的某个函数表示成三角函数(正弦和/或余弦函数)或者它们的积分的线性组合.在不同的研究领域,傅里叶变换具有多种不同的变体形式,如连续傅里叶变换和离散傅里叶变换.最初傅里叶分析是

怎么用MATLAB求连续信号的傅里叶变换

matlab里用fft求一个信号的快速傅里叶变换如:t=-pi:0.01:pi;a=sin(t);b=fft(a);subplot(211);plot(t,a);subplot(212);plot(b

matlab的傅里叶变换.

很遗憾,都不是.(我不会叫你去看书的,因为你看了我的回答后会自己会去看书的...)FFT是一种快速算法,它是DFT(离散傅里叶变换)的快速算法而已.它并不是一种严格数学上的变换.(但是它有严格的数学定

matlab离散傅里叶变换

N=128;w=8*pi/N;n=0:N-1;x=exp(-n*w/16).*sin(n*w);k=linspace(-8,8,100);fort=1:length(k)X(t)=sum(x.*(ex

用MATLAB 如何实现傅里叶变换

x=sin(2*pi*t);%任意输入一个函数y=fft(x);%傅里叶变换函数plot(abs(y));%振幅频率再问:如果我是要在输入的那里用get函数获取一个函数呢?后面要怎么写,~谢谢~再答:

用matlab实现函数傅里叶变换

a=10;b=10;x=0:30;y=((x-a)/b>=0).*((x-a)/

matlab怎样实现离散数据的傅里叶变换?

实际上离散数据变换太慢了,一般采用fft函数,速度快,而且效果差不多,你不给数据如何写代码再问:能否留下Q,数据太多,不好弄,谢谢了!再答:183367852

matlab二分法求解实例

那调用两次不就ok了.区间你是用a、b定义的嘛.

matlab 序列的傅里叶变换

fs=1000t=0:1/fs:0.6;f1=100;f2=300;x=sin(2*pi*f1*t)+sin(2*pi*f2*t);subplot(711)plot(x);title('f1(100H

MATLAB求序列的傅里叶变换?

matlab序列的傅里叶变换(1)设x(n)是有限长的因果序列,编写求x(n)fs=1000t=0:1/fs:0.6;f1=100;f2=300;x=sin(2*pi*f1*t)

matlab傅里叶变换

很遗憾,都不是.(我不会叫你去看书的,因为你看了我的回答后会自己会去看书的...)FFT是一种快速算法,它是DFT(离散傅里叶变换)的快速算法而已.它并不是一种严格数学上的变换.(但是它有严格的数学定

求matlab高手,快速傅里叶变换

n=1:3600001;figure(1);plot(TEMP(:,1),TEMP(:,2));title('心率随时间变化图');figure(2);plot(TEMP(:,1),TEMP(:,3)

求短时傅里叶变换程序(MATLAB)

直接用系统函数……

离散傅里叶变换与连续傅里叶变换的区别?

连续傅里叶变换:信号是连续的,对于周期信号得到连续谱,对于非周期信号得到离散谱.离散傅里叶变换:信号是离散的,频谱也是离散的,非常适合用计算机进行分析计算.

matlab画傅里叶变换图像

书上的图啥样?让我看看

MATLAB里用傅里叶变换求频谱

t=linspace(3,5,2048);x=t-2.5;dt=t(2)-t(1); fs=1/dt; ax=abs(fft(x)); f=(0:length(t)-1)

matlab简单傅里叶变换题目 plot图像

x=heaviside(t)-heaviside(t-3);%输入时域函数y=fft(x);%傅里叶变换函数plot(y);%输出图像

matlab傅里叶变换问题

问题一,从原理上讲,应该原始信号的y值是啥单位fft后的单位也是啥,原始信号的y值表示是啥fft后的y值也是啥.问题二,对于一个标准的信号,如sin,cos等,是很好找出规律的,除了第一个点的直流分量

matlab对周期信号做傅里叶变换

在“f=(0:(length(y)-1))*fs/length(y);”后面插入一句代码“f=fftshift(f,2)-fs/2;”在fft变换后,必须做fftshift计算,不然是不对的.另外,f

matlab离散时间傅里叶变换作图问题

y=fft(x,number);%number是x的长度n=0:length(y)-1;f=fs*n/length(y);%fs是x的采样频率plot(f,abs(y));