MATLAB分段线性约束

程序编的非常好,只有一句：size(x)=[4,3]改为x=zeros(4,3)即可.%运行结果：X=19.516769.516794.516738.708388.7083113.708338.708

xn长a,hn长b,卷积结果yn长度为a+b-1如果结果的序列yn还要参与后续的运算,例如和xn相加,那么长度就不一致了,需要截断一般的xn或者hn非零的序列很短,两端的值为零或者趋于零,例如高斯函数

以下代码在7.1版以上均可运行.f=@(x)0.5.*x.*(x2).*(x=6)f1=@(x)f(x).*f(x+2)ezplot(f1,[02])

你把画图函数plot(t1,x1,t2,x2)放在循环里,而t1,x1,t2,x2都是只有两个元素的数组每次都只会话2个点所以是两条线段再问：那应该怎么改呢？再答：fori=0:2你这里只有两个点,如

在Matlab里输入：x=[20,18,16,14,12,10,8,6,4,2,0,-2,-4,-6,-8,-10,-12,-14,-16,-18,-20];y=[-0.98106,-0.88756,

我运算了下程序,倒是没出现“Inputsmustbeascalar”的错误.倒是出现了以下问题：?Errorusing==>mpowerMatrixmustbesquare.再问：谢谢，我已经将分段函

%%%这样就可以了clear;clcx=-800:0.1:800;for ii=1:length(x)  if x(ii)<-500  

x1=-4:0.1:-2*pi/3;x2=-2*pi/3:0.1:-pi/3;x3=-pi/3:0.1:pi/3;x4=pi/3:0.1:2*pi/3;x5=2*pi/3:0.1:4;y1=zeros

=

你x10个值,y11个值,而且591.0也有误吧r=corrcoef(x,y);%r就是相关系数R=r^2;k=polyfit(x,y,1);scatter(x,y,'.');holdonx1=200

在MATLAB里,多项式由一个系数的行向量表示,其系数是按降序排列.所以：A=-0.2444B=0.6064

functiony=f(x)y=zeros(size(x));[mn]=size(x);fora=1:mforb=1:nifx(a,b)

y=[320320160710320320320160710320];x1=[2.31.71.31.71.71.611.71.71.7];x2=[2.31.71.71.61.71.711.71.71.

x(1)=-4.0301e+016x11x(2)=-5.3913e+016x12x(3)=-4.4068e+016x13x(4)=-4.5546e+016x14x(5)=-4.5676e+016x21

y=[320320160710320320320160710320];x1=[2.31.71.31.71.71.611.71.71.7];x2=[2.31.71.71.61.71.711.71.71.

关键是你想分几段?或者有什么误差要求.再问：随便几段都行，误差越小越好，老师什么都没说，你随便写个就行，谢谢了再答：

1.a=-4:0.1:4;b=a;m=length(a);n=i;[x,y]=meshgrid(-4:0.1:4);fori=1:mforj=1:nifx(i,j)>=0&&y(i,j)>=0fxy=

对粒子群的约束问题涉及的比较少.这儿摘抄下百度百科的内容：（1）罚函数法.罚函数的目的是将约束优化问题转化成无约束优化问题.（2）将粒子群的搜索范围都限制在条件约束簇内,即在可行解范围内寻优.第一种方

其实,小于和小于等于是一样的!这么说：小于的极限就是小于等于所以,小于等于,你写成小于就好了!再问：那如果目标函数的最小值取值是，x=-8，可是约束条件是x+8

把x,y数据输入matlab中,然后输入cftool1 在界面里点data,输入x和y的值2 点fitting-Newfit-Polynomial-linearpolynomial