matlab图像分割大作业(含算法)

level=graythresh(I{i});BW=im2bw(I{i},level);这两个函数就可以了.希望对你有帮助.再问：可以写全一点吗？谢谢再答：I=imread('coins.png');

在此提供两种方法,一,最大阈值分割（大律法）：I=imread('test.jpg');subplot(1,3,1);imshow(I);title('原图');I1=rgb2gray(I);subp

SetImageROI基于给定的矩形设置感兴趣区域voidcvSetImageROI(IplImage*image,CvRectrect);image图像头.rectROI矩形.函数cvSetImag

我给你个网站``里面的教学很详细~~希望能帮到你~~~~反正里面的软件教程很多``就是不知道有没你要找的``如果有~~给我加分哈``http://tech.163.com/school/video/

设源矩阵叫MAT：A=floor(MAT/1e6);B=mod(MAT,1e6);再问：请问如果想保留4-11位该怎么操作呢？再答：级联操作就好了：C=floor(mod(MAT,1e11)/1e3)

a=rand(1000);%a是1000x1000的矩阵b=mat2cell(a,100*ones(10,1),100*ones(10,1));得到的b矩阵就是10x10的元胞矩阵其中每个元素都是一个

(1)B矩阵需要预定义(2)你所谓的8*8是这个意思吧32*32\x0932*32\x0932*32\x0932*32\x0932*32\x0932*32\x0932*32\x0932*3232*32

numVal_1=sum(sum(bw));连用两次sum是将图像中数值的行和列分别加在一起,就可求出像素为1的总数.要求数值为“0”的像素数（设变量“numVal_0再问：请问求那个数值为1的像素有

阈值图像分割I=imread('1.jpg');I=double(I(:,:,1));fxy=zeros(1,256);[m,n]=size(I);fori=1:m%统计每个灰度值的个数forj=1:

可以用mat2cell函数实现但是矩阵的尺寸和小矩阵的尺寸应该是整数倍例如A是100X100的则可这样表示>>B=mat2cell(A,25*ones(1,100/25),25*ones(1,100/

区域生长法：A0=imread('1.jpg');%读入图像seed=[100,220];%选择起始位置thresh=15;%相似性选择阈值A=rgb2gray(A0);%灰度化A=imadjust(

图象分割有三种不同的途径,其一是将各象素划归到相应物体或区域的象素聚类方法即区域法,其二是通过直接确定区域间的边界来实现分割的边界方法,其三是首先检测边缘象素再将边缘象素连接起来构成边界形成分割.早期

clearI=imread('bai.jpg');%读入图像q=imadjust(I,[.2.30;.6.71],[]);%增强图像的对比度j=rgb2gray(q);%彩色图像变灰度图像j1=im2

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1.读图象2.做fft3.显示fft4.肉眼观察频谱中的噪声.(正弦干扰是在频谱中是几个点)5.频谱中有噪声的区域设置为0.(或者低通)6.反fft变换7.显示1.读图象im=imread('文件名'

c=round(length(A)/10);B=A(1:c);C=A(c+1:end);那个round是取整用的,防止A的十分之一不是整数再问：可能我的问题叙述有点问题，但是我想要的是从后面分的，这样

%%%%%%不懂你说的是什么,但是我乐于助萌萌的妹子functionM=mandebo(c,n)z=0;M=[0];fori=1:nz=z^2+c;M=[M,z];end%%%%这里的C就是自己代入去

a=magic(5)a=17241815235714164613202210121921311182529>>b=[a(1:3,1:3)]b=1724123574613>>c=[a(1:3,4:5)]

clearallt1=clock;I=imread('7.jpg');subplot(1,2,1);J=rgb2gray(I);title('pso算法图像分割的结果');[a,b]=size(J);