MATLAB如何建一个信号进行FFT
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/11/16 23:05:50
ss=a1.^s+a3.^s.^s.^s;这句是非线性放大器a*x+b*x*x*x么?不是应该是a1.*s+a2.*x.*x.*x么?
把函数如y=sin(x)改为y=sin(n*ts)其中n为抽样点数,ts为抽样周期
首先在0至2π内产生40个点(随你也可产生任意点数),注意噪声的点数与x的点数相同,在命令提示符下输入:>>x=linspace(0,2,40);>>y=sin(x*pi);>>z=y+0.2*ran
拟合用polyfit和polyval.b=polyfit(x,y,2);%进行2次拟合,b是多项式前面的值.就如2次拟合中y=ax+b,a,b的值.yy=polyval(b,x);%得到拟合后y的新值
pow=sum(xn.^2)/(length(x)/Fs)
插值,简单的就用样条曲线插值就行了,例如:离线的信号虚伪为(T,X),则任意时刻的信号为x=spline(T,X,tx)
下面matlab程序,按照你的要求编写的.fs=100;N=200;lag=100;%randn('state',0); %设置产生随机数的初始状态(噪声)n=0:N-1;t
图像噪声的话用imnoise这个指令吧
参考程序:t=-pi:0.001:pi;omega=1;y=square(t,50);plot(t,y),gridonxlabel('t'),ylabel('周期方波信号')axis([-pipi-1
1.首先看你示波器是否具有频谱分析菜单,具有的频谱分析功能是否满足你要求,如果有,用之.2.如果没有或不满足,可以把采集的数值,存储,拷贝到计算机上.当然你也可以通过计算机控制示波器把数据直接存储到计
基本思路是用fft做傅立叶变换,然后画出频谱图,其中的极值处就是频率值.比如下面这个例子,一个22hz的信号.%generatethetimeindexsampling_rate=100;t1=0:1
你只说了“根据信号的幅度值来调整采样频率”,但究竟采样频率和信号幅值之间具体是什么关系? 代码如下,供参考:clearSTT(1)=0;i=1;while1  
t=-10*pi:0.01*pi:10*pi;%这个由采样频率而定.这个是200的采样频率.x=sin(2*pi*50*t)+0.5*cos(2*pi*27*t);f=fft(x,2001);y=ab
恩,程序明天给你.但是任意信号的采样后恢复是有条件的,必须是采样频率大于两倍的信号截至频率才行.文件1文件名main.mclear;clc;f0=10000;%用来模拟模拟信号的数字信号的采样频率fs
x=[.];y=[.];%x与y的数据要对应fun=inline('c(1)*x+c(2)','c','x');%根据散点图,确定曲线拟合方程,如y=ax+bc=lsqcurvefit(fun,[5,
t=0:1/10^4:1;a=sin(2*pi*50*t).*(t0.27)+0*(t>=0.24&t再问:可以标下注释吗,怎么直接运行出图呢?
因为数据是离散的,你的截面上的点不一定都有定义,这涉及到插值的问题.建议用多维插值.你可以定义一些点(比如用你提到的meshgrid())来对你要的截面进行采样,再通过griddata()或类似功能的
N = 1024; %样本数fs = 1000; &nb
Warning:ImaginarypartsofcomplexXand/orYargumentsignored图像x轴是时间t,y轴matlab默认去掉了hilbert变换的虚数部分,你知道hilbe
如果是加性噪声就写成X(t)=S(t)+N2(t)+N1(t),信号+噪声1+噪声2,噪声在matlab里用随机数rand函数