Matlab对矩阵周期性重复

a=[1230;4560;7890;4506];fori=1:length(a)ifa(i)~=0a(i)=1/a(i);elsea(i)=0;endenda

[tmp I] = unique(b(:,1), 'first');c = b(I,:);

%求解例题2.1%高斯法求解线性方程组Ax=b%A为输入矩阵系数,b为方程组右端系数%方程组的解保存在x变量中%先输入方程系数A=[1 2 3;2 7 5;1&

[LU]=lu(A)%A为方阵再问：这个我知道，我是想问你这个LU分解的程序，可以帮帮我编写这程序吗？再答：建议参考该函数的m文件再问：找到里面的，可好像不是，你把m文件发给我下，帮帮忙，谢谢再答：下

你的矩阵是数值矩阵如果要有字符'r',那么必须转为字符每个单元中有时一个字符,有时两个字符所以用字符矩阵还不够,还需要用cell矩阵还有为难题就是根据这样的改法,原来矩阵元素的个数都会改变像第一行原来

(1)B矩阵需要预定义(2)你所谓的8*8是这个意思吧32*32\x0932*32\x0932*32\x0932*32\x0932*32\x0932*32\x0932*32\x0932*3232*32

function [R] = my_sort(A)R = st(A,2);a = sort(R(:,2));k =&nb

矩阵分解(decomposition,factorization)是多半将矩阵拆解为数个三角形矩阵(triangularmatrix).依使用目的的不同,可分为三种矩阵分解法：1)三角分解法(Tria

ORTHOrthogonalization.Q=ORTH(A)isanorthonormalbasisfortherangeofA.Thatis,Q'*Q=I,thecolumnsofQspanthe

unique+length函数就行了

x=[ones(100,1)*2ones(100,1)*3];或a=ones(100,2);%矩阵的维数b=diag([2,3]);%diag是利用元素构造对角阵x=a*b;%利用矩阵乘法特性亦可可达

假设你的数据放在变量a中.fori=1:32361[m,n]=find(a(i,:)>10);a(1:n(1)-1)=zeros(1,n(1)-1);ifsum(a(n,:))==3270a(n(1)

一个矩阵能对角化的充分必要条件是存在n个线性无关的特征向量.所以你题目中的2阶矩阵若能对角化就要存在2个线性无关的特征向量.现在矩阵M的两个特征值相等,全为3设矩阵M的特征值为λ,存在非零向量x,使得

直接exp(x)就行,matlab里几乎所有的函数都支持矩阵运算

不能做到不重复.随机的概念类似于掷色子,6之间随机出现,但是可能重复.如果掷的次数多于总的可能情况了,则必然重复.再问：那是否有命令能做到在随机次数少于总可能情况时不发生重复？

a=[1:6;789123;246791];>>sum=[];>>fori=1:2:5sum=[suma(:,i)+a(:,i+1)];end>>sumsum=37111510561310a=1234

fa=(x.*st(2:end)-y.*st1(2:end))./((st(2:end)).^2+(st1(2:end):1).^2);%这样改就好了再问：大虾，式子对了，可是后边plot还是有问题啊

alfa=alfaAc*DeltaT;x=xv*cos(alfa)*DeltaT;y=yv*sin可以做,plot是只要有点就可以连线.二维的连线应该是个网格可以.

A（：,2,1)明显就是一个三维矩阵.这个真不好给你形容,比如像一本书,每页纸的平面就相当于一个二维矩阵（有长宽）,A（：,2,1)就表示在第一页上的第二列,A（：,2,2)就表示在第二页上的第二列,

andperm.说我回答太简洁.就是这个函数么.讨厌.