matlab将图像8乘8
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/11/11 00:35:24
theta=0:1/10:2*pi;r=2-8.*cos(5*theta);polar(theta,r)再问:怎样令光滑一点?再答:把theta的取值更加紧密一些比如theta=0:1/100:2*p
一般在hough直接检测,旋转的时候用的比较多B=imrotate(A,angle)将图像A(图像的数据矩阵)绕图像的中心点旋转angle度,正数表示逆时针旋转,负数表示顺时针旋转.返回旋转后的图像矩
看不懂问题估计我还没学.
数字图像的边界提取:I=imread('bonemarr.tif');[BW1,th1]=edge(I,'sobel',0.07);th1str=num2str(th1)imshow(I);title
使用隐函数绘图:ezplot('450=sqrt((x+372).^2+(y-2169).^2)-sqrt((x-125).^2+(y-2197).^2)',[6001200],[16
imresize
直接用矩阵操作就可以了,用imread读取图像,读取的结果在matlab中就是一个矩阵,然后用imwrite把你需要的部分写到新的文件中.例如(时间有限,仅写了灰度图像的一部分):I=imread('
是产生两幅图一幅是水平方向的梯度fx另一幅是垂直方向的梯度fy大小都和原来图像一样,每个像素对应原来图像的位置
获取一个阈值,可以将此图像转化成二值图像.image=imread(‘’);tt=graythresh(image);image1=im2bw(image,tt);
可以用text(1,2,'x=1,y=2')写文字标出也可以用holdonplot(1,2,'o')以圆圈或其他标记标出
P=imread('照片.jpg');imshow(P);%在matlab窗口中显示图像imwrite(P,'filepath\filename.jpg');%将图像存入硬盘
Matlab图像处理形态学腐蚀膨胀或许能解决这个问题.具体可以参考http://blog.csdn.net/yangyangyang20092010/article/details/8289572
a=imread('1.jpg');图像imread后,a已经是矩阵了(彩色的3维,灰度2维)matlab操作数据以矩阵为基础,也就是计算都是矩阵啦
这个好办.首先读入你的图像.假设你的图像在matlab的当前工作目录,名字为A.tif.(这里我要强调下:因为我不知道你所谓的灰度图像是什么意思.后缀名是什么.但是我要说不是说你看到它是黑白图像他就是
clearI=imread('bai.jpg');%读入图像q=imadjust(I,[.2.30;.6.71],[]);%增强图像的对比度j=rgb2gray(q);%彩色图像变灰度图像j1=im2
以下代码可以实现t=0:0.05:10y=(1+0.5*sin(t))*sin(8*t)figure(1)plot(t,y)
用一个命令就可画出:ezplot(@(t)0.1*cos(8*pi*t+2/3*pi))再问:请问是什么原理啊。。。再答:就是一个默认的画图命令
先用matlab自带函数edge提取扫雷格子的边缘,再进行二值化、细化,再用模板匹配提取十字交叉点,并准确得到各个十字交叉点的坐标edge不会的话自己再matlab中help一下二值化就是将图像中的所
使用函数imread,用法如下:imread('example.jpg');注意example.jpg要在当前工作目录下