matlab怎么产生一个均值为1,幅值在[0 5]的随机整数数列

and(m,n)产生mxn,0~1均匀分布的随机矩阵

这取决于你的老小区的邻里互动水平的界定了,是越大越互动,还是相反.若是大的代表互动性强,那么均值为负,当然说明互动性不好了.而且,均值本身并无意义,只有在比较时才显示出意义.希望对你有帮助,统计人刘得

and函数,产生的就是均匀分布均值滤波器是否是平均滤波器,英文如果是一样,就是一样.

mu=[1,2];c=[1,0;0,1];temp=randn([1000,2]);l=chol(c,'lower');data=temp*l;plot(data(:,1)+mu(1),data(:,

mvnrnd(0,1,100)0为均值,1为方差,100为数据长度

normrnd(1,2^.5,9,10)产生9行10列以1为均值根号2为标准差的随机数,满足正态分布

假设元胞数组是A如果元胞数组中,每个元素是1个数,那么将元胞数组,通过B=cell2mat(A)转化为普通矩阵然后就按普通矩阵那样求平局就可以了如果元胞数组的每个元素是一个矩阵,你要求每个矩阵的平均值

mvnrnd(mu,sigma,number)——产生number个均值为mu,协方差矩阵为sigma的正态分布随机数例子：mvnrnd([1,2],[21;14],100)

可以使用如下的函数实现R=normrnd(MU,SIGMA)　（生成均值为MU,标准差为SIGMA的正态随机数）R=normrnd(MU,SIGMA,m)　（生成1×m个正态随机数）R=normrnd

tag=randn(1,100);%产生标准正态分布数据100个>>tag=tag+5;>>average=sum(tag)/100%求的均值average=5.1231>>variance=sum(

y=randn(1,2500);y=y/std(y);y=y-mean(y);a=0;b=sqrt(5);y=a+b*y;就得到了N(0,5)的高斯分布序列.MATLAB中产生高斯白噪声的两个函数MA

那个答案就行啊,v=2-4*rand(1,100);rand函数产生[0,1]区间均匀分布的随机数,v=2-4*rand(1,100);生成[-2,2]上均匀分布的随机数1行100列.

mean（）std()用这两个函数

如果是打乱排序的话,可以把得出来的结果进行打乱,用shuffle函数就可以了.如果要按自定的规则来排序,那就需要增加字段,如排序字段.

如何生成满足协方差矩阵Cx=[4-1;-12]的二维高斯随机变量x的N个样本?为了简单起见,假设X是零均值的.对于非零均值,设均值average=[a;b],只要外加一步x=x+average*one

是randntemp=randn(1000,1);

如果是高斯分布,则下面的命令产生NxT的矩阵,其中R为NxN的协方差矩阵,T为数据长度.x渐进满足(x-M)*(x-M)'/T=R（当T很大时）,所以它的均值为M,协方差矩阵为R.x=R^(1/2)*

matlab用randn中产生的是随机数,它产生的是均值为0方差为1的数.它是服从normaldistribution(正态分布)我们由matlab自带的解说中可以看到：Y=randnreturnsa

andn(m,n)产生标准差为1,均值为0大小为mxn的矩阵如果要差生序列,那么将m或n设为1就形了根据正态分布的特性,A*rand(m,n)+B,就能产生标准差为A,均值B的随机矩阵根据你的要求a=

说明：该程序的作用是计算输入图像img的平均梯度值AVEGRAD平均梯度值可以衡量图像细节反差表达的能力,是图形融合结果的一个评价算子之一functionAVEGRAD=avegrad(img)%%%