自相关系数求解

如果是拟合直线的话,斜率就是一条直线,y/x那个值.截距就是x=0的时候y的值可以是正也可以是负.相关系数表示一组数据拟合直线的线性关系强弱,用r表示,r的绝对值越接近1,那么这一组数据就越有线性关系

P和Q值根据AIC、SIC以及参数显著性综合确定啊自相关拖尾,偏相关截尾

桑榆之光,就是指惠远和尚自己,他年纪大了所以说自己是桑榆之光.朝阳之晖,就是指他的学生他们还年轻像充满希望的朝阳.

clear;clcx=[50:50:2050];y=[159.02176.14192.59208.50223.93238.97253.66268.04282.16296.03309.69323.153

相关系数就用命令corrcoefmin(min(corrcoef(x1,x2)))就是x1,x2之间的相关系数.比如t=(1:0.1:100)';w=2*pi;x1=sin(w*t)+randn(si

当初时局,教授连乞丐都不如,含辛茹苦

相关系数rr=n(写上面)∑i=1(写下面)(Xi-X的平均数)(Yi-Y平均数)/根号下[∑(样子同上)(Xi-X平均数）的平方*∑（样子同上）（Yi-Y平均数）的平方

workfile中点开你需要观测的序列窗口,左上侧view-correlogram-OK,得到自相关和偏相关再问：这个图早就作好了，就是想问一下怎么做那个每一阶的自相关系数和偏自相关系数的表不用了。。

要求用迭代法（三步）和杜宾两步法分别做,写成EVIEWS的命令形式.ls（如果是2阶自相关,就是“lschukoucgdpar(1）ar(2）”,依此类推再问：请问那个求出来的是一阶自相关系数么？

相关系数绝对值一般在0到1之间,负数代表负相关,正数代表正相关,越接近于0代表相关程度越低；越接近于1或者-1代表相关程度越低.spss软件里面一般是计算出相关系数并且给出相关系数的P值的.相关系数就

thecorrelationbetweenheightandweightwillbeequalto0.6.

你不是已经得到结果了吗?我替别人做这类的数据分析蛮多的再问：我想画出AC和PAC的图形，明白？

区域面积=1/2-1/3=1/6f(x,y)=6(在所给面积)E(X)=∫(0~1)∫(x²~x)6xdydx=∫(0~1)6(x²-x³)dx=6/12=1/2E(Y)

一般都用alpha=0.05.据此查表,能查到upperbound和lowerbound:[1.273  1.446]DW在两者之间,所以无法判定.

这个可以在非线性回归中直接做,如果你不会,可以先将这些非线性模型转换成线性的再进行回归.比如第二个模型,你先将ln(1-Q)求出来,记作Y,然后再用Y=-kt进行线性回归,不知道你是否明白我的意思,这

树叶落了,有再生的时候；白雪化了,有再下的时候；游子去了,又再归的时候.最后是个升华……不是很符合,LZ凑合凑合吧~

DW近似等于2(1-r^2)所以2×(1-r^2)=0.6r^2=0.7估计你问的应该是这个把.

%产生Lorenz时间序列sigma=10;%Lorenz方程参数r=28;b=8/3;y=[-1;0;1];%起始点(3x1的列向量)h=0.01;%积分时间步长k1=10000;%前面的迭代点数k

ffx=[x(1)*x(2)=4;x(1)^x(2)=4];%此句=改为-solve函数才是列等式呢x=2.00002.0000fval=1.0e-06*-0.0744-0.1816再问：能不能把你的

(1)是非自反的、非反自反的、非对称的、反对称的、可传递的.(2)是自反的、非反自反的、对称的、非反对称的、可传递的.