matlab怎样将一副彩色图像放到一维数组

方法一、用图像>调整>通道混合器命令,在通道混色器对话框中复选“灰度”选项,最好使用调整图层.　　方法二、图像>模式>灰度命令　　方法三：选择不同的通道后,删除其他通道　　方法四：图像>调整>去色命令

你可以用一个循环,假设x轴数据存储在x中,y轴数据存储在y中,另设两个变量a和b分别存储各张图像的x和y的数据fori=1:na(i,:)=x;b(i,:)=y;end这样a和b的每一行都存储对应x坐

256*512*3=384kByte再问：为什么乘以3呢？再答：RGB每种颜色都要用8bit一个像素就要用8*3bit

P=imread('照片.jpg');imshow(P);%在matlab窗口中显示图像imwrite(P,'filepath\filename.jpg');%将图像存入硬盘

hao!

Matlab图像处理形态学腐蚀膨胀或许能解决这个问题.具体可以参考http://blog.csdn.net/yangyangyang20092010/article/details/8289572

matlab把真彩图转换为灰度图,也是通过公式实现的R=G=B=0.3R+0.59G+0.11B所以不需要先转换成灰度图像,可以直接通过三个通道的灰度值直接计算.不过不知道你计算出平均灰度有什么用途?

看楼主的意思主要是想实现差分方程先从简单的说起：filter([1,2],1,[1,2,3,4,5])实现y[k]=x[k]+2*x[k-1]y[1]=x[1]+2*0%(x[1]之前状态都用0)=1

尝试以下代码：figure;loadclown;clims=[1060];imagesc(X,clims);colormap(gray(2));colorbarfigure;loadclown;cli

a=imread('1.jpg');图像imread后,a已经是矩阵了（彩色的3维,灰度2维）matlab操作数据以矩阵为基础,也就是计算都是矩阵啦

找到图片存放的位置,I=imread('写入图片存放的位置,后缀.图像格式');I1=rgb2gray(I);I2=medfilt2(I1,[m,n]);%%%I2就是中值滤波后的图像

冈萨雷斯版<图像处理>里面的解释非常形象：一个恰当的比喻是将傅里叶变换比作一个玻璃棱镜.棱镜是可以将光分解为不同颜色的物理仪器,每个成分的颜色由波长（或频率）来决定.傅里叶变换可以看作是数

I=imread('');I=im2double(I);I=imnoise(I,'salt&pepper');imshow(I);再问：谢谢啦，但还有个问题如：I=imread('');I=doubl

I = imread('000.jpg');g = rgb2gray(I);g1 = g-100;g2 =&nbs

图像以im代替r=im(:,:,1);g=im(:,:,2);b=im(:,:,3);fr=fft2(r);%傅里叶变换fg=fft2(g);fb=fft2(b);or=ifft2(fr);%傅里叶反

可以单独对RGB图像的三个分量做傅里叶变换.设a.jpg为RGB类型图像rgb=imread('a.jpg');x1=rgb(:,:,1);x2=rgb(:,:,2);x3=rgb(:,:,3);%R

从别人那里学来的:1.将RGB图象转为HSV2.将H分量量化16级,将S分量和V分量分别量化为4级.3.将三个颜色分量合成为一维特征向量：L=H*Qs*Qv+S*Qv+v；Qs,Qv分别是S和V的量化

使用函数imread,用法如下：imread('example.jpg');注意example.jpg要在当前工作目录下

256x512x8x3=3145728

clearall;closeall;clc;I=imread('i_boat.jpg');imshow(I);I=double(I);[m,n]=size(I);L=256;fori=1:mforj=