matlab插值着色处理

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/10/01 06:17:01
matlab插值着色处理
高锰酸钾着色皮肤如何处理

你想解决的话简单第1个方法不处理等它自动褪去第2个方法用过氧化氢或者是其他还原剂

牛顿插值MATLAB问题

d(:,1)=y'表示把y的值赋给d的第一列,y是个行向量,d是个矩阵.d(k,j),d(n,n)表示矩阵的第k行第j列个元素,第n行第n列个元素.

matlab 中interp1插值处理,

aa=a(~isnan(b));bb=b(~isnan(b));c=interp1(aa,bb,13,'linear','extrap');你的NaN在这里作为条件数据了

matlab 二维插值经典问题

>> x=[129.0 140.0 103.5 88.0 185.5 195.0 105.5 157.5&n

matlab 二维数据插值

条件不足,无法进行二维插值.你说的没错,Z应为二维的矩阵.就算不是二维的,而是一维的向量,你写的条件也似乎不符合逻辑.

matlab 插值 急用急用

x=[01020324166131165200236262743819913999];y=[0.5-2.5-2.5-0.5-0.5-0.5-0.5-3.5-3.5-5.5-12.5-17.5-24.5

MATLAB插值难题我在用MATLAB插值运算时出现以下错误,原因是同一个x3对应着不同的y3值,我要处理的数据有上千个

错误原因是你的X3里面有重复的数据,也就是说,一个横坐标对应了2个函数值,这已经不是函数了,你最好还是看看你计算X3有没有问题,这种错误是不应该出现的.除了剔除掉重复的X值,没有别的办法了.可以这样做

matlab插值的问题

插值时加入'extrap'参数,具体自己看interp1的帮助文档

matlab NaN值处理

fori=size(data,1)-1:-1:1temp=isnan(data);data(i,temp)=data(i+1,temp);end再问:???Indexexceedsmatrixdime

matlab 稀疏矩阵插值为题

A=[23,0,0,0,22,0,0,0,0,29;...0,0,0,0,0,0,0,0,0,0;...0,0,25,0,0,0,0,0,0,0;...0,0,0,0,0,25,0,0,0,0;...

如何用matlab的二维插值处理这组数据

interp1一维插值interp2二维插值interp3三维插值interpft使用FFT的一维插值interpn多维插值只能有一个输出建议自己编一个

matlab中三维数据如何插值

要进行插值,x不能有重复的数,必须x与y一一对应,形成数据对

MATLAB插值和拟合的问题

X=[12345678910];Y=[2.35.47.83.54.15.63.45.67.88.8];my=mean(Y)%Y的平均值sy=std(Y)%Y的均方差(标准差)M=[1.52.53.54

hermite插值的matlab代码

functionf=Hermite(x,y,y_1,x0)symst;f=0.0;if(length(x)==length(y))if(length(y)==length(y_1))n=length(

用matlab实现lagrange插值多项式.

在T处加引号试试,即“y1=subs(f,'t',x1);%计算插值函数的值”

MATLAB插值结果为NAN怎么办

拟合只能拟合原始数据范围‘之内’的数,你要拟合的数据点位置h=[0.2450.350.360.050.03]只有一个在原始数据范围‘之内’,所以只拟合出一个值,其他的都是NaN.图:红色是你的原始数据

matlab 三维 插值

depth=1:3;%这两个好像写反了width=1:5;%这两个好像写反了temps=[8281808284;7963616581;8484828586];mesh(width,depth,temp

matlab使用插值进行着色处理Z must be a matrix,not a scalar or vector

z应该这样写:z=5*ones(size(x));surf和mesh中x,y,z必须是同样维度的矩阵.完整代码如下:clearclc[x,y]=meshgrid(-5:0.1:5);z=5*ones(

matlab 插值函数

问题没说清

matlab中的二维插值griddata,插值方法method中无法识别spline,即样条插值,改怎么处理呢

griddata是数据的网格化,与数据的插值是不完全一样的,你可以看到除了使用v4方法网格化,其它三种网格化的方法可能会产生大量的NaN值,在实际应用中这个函数是有很大的局限的.对于二维数据的插值可以