matlab求对应函数值的自变量

写一个m文件functioninc(var)var_name=inputname(1);assignin('base',var_name,evalin('base',var_name)+1);end在

clearall;clc;x=-pi/2:pi/50:pi;y=sin(x);plot(x,y);gridon;fm=max(y)id=find(y==fm);xm=x(id)

由于x,和y的长度是相同的,找到对应给定值的y向量中的元素,如y向量中的第五个元素对应于0.8.那么在向量x中也必定是第五个元素对应于y,因为x,y的关系是一一对应的,那么：x(5),就必定是你要找的

cftool工具箱里面有很多,指数函数、线性函数、自定义……把数据输入后,直接输入cftool就出来工具箱啦这个回答是不错的,但是你的追问我可以回答.你说的是同维数的两个向量吧,可以通过拉格朗日拟合,

是你概念搞错了.你把一行六列的矩阵和6维随机变量搞混了.1.协方差是衡量随机变量之间的关系,给定两个数,你说他们两个之间能不能求协方差呢?很显然这是求不出来的.2.既然是求的随机变量间的关系,概率分布

x1=1;x2=2;x3=3;subs(sin(x1)+sin(x2)+exp(x3))ans=21.8363再问：能不能将x1,x2,x3组成一个向量x=[x1x2x3];然后带入啊？这样我就可以编

一样才怪!遗传算法是一种带有随机性的搜索型的求解全局最优解的方法.随机性就是在优化过程中变量的取值是随机变化的,但是这种变化是朝向全局最优的方向随机变化.但是当种群数量足够大,而且进化代数足够多的时候

一般要有具体的函数形式,最简单的是多项式,但这样的模型没有什么物理意义.有了具体函数后可选用一些寻优函数,如fmin系列的fminsearch、fminbnd、fminunc、fmincon等等,求一

有,dot(x,y),x,y为两个具有相同分量的向量

思路是这样的：你得到最小的函数值后,把它带入你作图的方程反解自变量的值.我不知道你画的这个函数图像的方程什么,我用一个二次方程y=x.^2+x给你做示范：先做图：x=-10:0.1:10;y=x.^2

还是用det>>A=[1+i2+5i;i3i];>>det(A)ans=2.000000000000000+1.000000000000000i

你是不是有图型对应的离散数据,如果有的话是需要拟合公式来计算的

x=fsolve(@(x)-114.4.*(exp(-2.006.*x)-exp(-0.1855.*x))-20,0)再问：谢谢叔叔，还有，就是，看下图：要求求出y=20时的x的两个值。再答：把程序里

t=[0.53exp(1)1.2];ft=t.^5-3./(t.^3)+t.*exp(-t).*sin(t)-97得到：ft=-120.8234145.910051.3375-95.9109

x=[1234];%输入你的xy=[4321];%输入你的yplot(x,y)%画图

%生成示例图像II=rand(128);I=mat2gray(I);%计算mefilt2后的mseJ=medfilt2(I);mse=mean((I(:)-J(:)).^2);再问：http://zh

clearclcn=input('n=')fori=1:ny=i+1;end显示的话,你可以将y=i+1后边的分号去掉,这样这段程序就能显示for循环的每次运行的过程.或者在最后写y这样能把求得的y的

这是非常典型的线性优化问题,可以用linprog求解.但目前的条件看起来不完整,是不是还有其它约束（例如x1-x5都是正数之类的）?很显然,要想让y取最大值,应该是y表达式中系数最大的那项取尽可能大的

函数形式可以给出来吗?如果是线性的话可以直接最小二乘估计参数.如果是非线性的,建议用fit函数,自己看一下帮助文档就知道怎么用了.再问：y=m/[1+(m/566-1)*e^(-ry)]m,r是参数。

y=u²,u=sinxy=sin²x,y1=sin²x1=sin²π/6=1/4,y2=sin²x2=sin²π/3=3/4.y=√u,u=