matlab求标准差的程序

symsxy=dsolve('Dy=y','y(0)=2');

你这个问题比较复杂,分两个部分说第一：贝塞尔函数的积分在matlab里面做得很差.需要你自己进行数值积分,使用quadgk函数就可以.第二,涉及到特殊函数的多重变量的积分,matla是无能为力的.考虑

程序没有任何问题一些小问题吧:(1)不要显示的在语句后面加上分号(2)不知道你有没有保存在正确的路径上(3)在命令符下先clear一下我修改了一点点,你看一下:functioncalpi(n)syms

Lingo只找到了一种,所有情况对应的X可以做出来?10010010010001000000000100100010000010010001001001001001000000001001001000

新建一个M文件,输入如下代码.functionN=hanshu(m)a=1;b=1;D11=1;D12=1;D66=21;D22=65;N=pi^2/b^2*[D11*(b/a)^2*m^2+2*(D

functionmy_ga()options=gaoptimset;%设置变量范围options=gaoptimset(options,'PopInitRange',[0;9]);%设置种群大小opt

输入两点坐标norm([第一点x,第一点y]-[第二点x,第二点y])例如：norm([1,1]-[3,3])______看了你的问题补充你首读取你的图像到handles.A然后在这个callback

%由于数据比较大,我又懒得用归一化,所以直接把数据降了3个数量级,%不过我觉得应该没问题,但用归一化结果应该更准确些.%由于初始权值和阀值均是随机给的,所以每次仿真都有点点不同,这是正常的.p=[11

PrivateSubOption1_Click()Adodc1.LockType=adLockReadOnlyEndSubPrivateSubOption2_Click()Adodc1.LockTyp

如果u,v,是未知,那么根本就用不了最小二乘法,如果u,v,是已知的话可以用,r1-r9数据经过矩阵变换后可以直接用线性回归就参数再问：感谢你的回答，是我弄错了，u,v已知，不过这两个方程式二元三次的

A=[213;231;213];[x,y]=eig(A)%求得x为特征向量矩阵,y为特征值矩阵[mm]=find(y==max(max(y)))%找到y中对应最大的特征值所在列mw=A(:,m)/su

答案见附件.

一般解非线性微分方程组可以用ode45,ode23等命令,编程时将p,v,th,x,y记为x(5),x(1),x(2),x(3),x(4)(方便方程组函数的编写就这么记号）下面便方程组函数,文件命名为

stdStandarddeviationMatlabHelp文档中有定义,你可以按照给出的两个定义式直接编写就可以了

由题可知：假设底部半径为r,高度为h,则V=πr^2*h=8000,将h得式代入下式.总表面积S=2πr*h+πr^2因此,目标函数为：min2*8000/r+π*r^2程序如下：fminsearch

你好!这个是不是有点太简单了?你假设一个函数：functionf=fun1(X2)R=[];f=R*X2end主函数：clc;clearalli=1;whilei>0X2=input('请输入X2：\

那你就把A变成一列不就完了吗std(A(:),flag)如果flag=0,就是无偏标准差,就是除以n-1的,如果flag=1就是除以n的,是有偏的过两点求直线方程这是初中的公式吧,不会连这都要说吧,实

如图

clf;t=6*pi*(0:100)/100;y=1-exp(0.3*t).*cos(0.7*t);tt=t(abs(y-1)>0.05);ts=max(tt);plot(t,y,'r-','Line

clf;t=6*pi*(0:100)/100;y=1-exp(0.3*t).*cos(0.7*t);tt=t(abs(y-1)>0.05);ts=max(tt);plot(t,y,'r-','Line