matlab特征多项式在某一点

symssps=((s^2+1))^3*(s+5)^2*(s^4+4*s^2+7)ps1=expand(ps)结果：ps=(s^2+1)^3*(s+5)^2*(s^4+4*s^2+7)ps1=175+

把那点带入到函数表达式里不行吗?再问：�Dz���̫�鷳�ˣ��и���������再答：��subs(f,a)���ԣ�f�Ǻ���a���ǵ�

还是回答你的那个例子,你需要用subs函数将符号运算转化成常数运算,subs(z,{x,y},{2,4})关于subs的具体信息可以参考matlab的帮助文件SUBS  Symbo

用符号变量编写：y=1;symsxfori=1:5y=y+x^i;endyy=1+x+x^2+x^3+x^4+x^5求y(3)输入：subs(y,x,3)ans=364或用字符变量编写,代值转成符号变

symssp=(s+2)*(s+5)*(s+6)再问：中间那个乘号能去掉吗再答：最好不要省略，或者说绝对不能省略。还可以进行另一种输入方式，就是用一个向量保存多项式的系数（以次数从高到低，如果缺某一项

以matlab在polyfit拟合help里面的例子为基础编程：拟合后函数在y=f(1)处的切线.x=(0:0.1:5)';y=erf(x);p=polyfit(x,y,6);f=polyval(p,

x=0:10;y=[131846981762894426418921202];p=polyfit(x,y,3);s=vpa(poly2sym(p))f=polyval(p,x);plot(x,f,x,

A=[1,2,3;4,5,6;7,8,9];poly(A)得到的ans=1.0000-15.0000-18.0000-0.0000这个不好看.可以这样弄一下.A=[1,2,3;4,5,6;7,8,9]

回代的值大概在1e+7左右.相比于多项式中的系数1e+20,其实这个结果误差已经很小了.

直接simple（aa）或者simplify（aa）ans=4*R*n1*cos(a)+(4*R^2*n2*cos(a)*sin(a)*(sin(t)*(1-(4*R^2*cos(a)^2*sin(a

函数polyfit用于多项式曲线拟合p=polyfit(x,y,m)其中,x,y为已知数据点向量,分别表示横,纵坐标,m为拟合多项式的次数,结果返回m次拟合多项式系数,从高次到低次存放在向量p中.利用

yy=polyfit(t,y,4)%y求ln就可以一次拟合ye=log(y)yee=polyfit(t,ye,1)yyee=exp(yee)

你想要什么形式的反函数.数值解还是解析解?再问：数值解，能有解析解更好再答：一般情况下没有解析解。数值解的话用fsolve可以点点求解再问：能任意给一个函数的例子吗？

要理解特征多项式,首先需要了解一下特征值与特征向量,这些都是联系在一起的：设A是n阶矩阵,如果数λ和n维非零列向量x使得关系式Ax=λx成立,那么,这样的数λ就称为方阵A的特征值,非零向量x称为A对应

A,B均与对角矩阵相似,且有相同的特征多项式,则他们相似于相同的对角矩阵,根据矩阵相似的传递性就得A相似B.

由Hamilton-Caley定理f(A)=0记g(x)=(f(x)-a0)/x,E为n*n单位阵则g(A)*A=-a0E所以A^(-1)=-g(A)/a0(A可逆当且仅当a0≠0)又g(A)*|A|

形象性、真实性、情感性、符号性.例如形象性,就是在文学作品中不管是人物还是景物甚至于每一个场面的描写都是具有形象性的,带有作者本身的感情色彩和思想倾向.

一般先输入矩阵,假设A然后poly(A)输出的就是对应特征多项式从最高次到零次的系数

1.根据实际系统理论模型的阶数拟合.2.当然一般情况下,1的条件并不知道,这时可以采用尝试的方法.3.还可以使用样条拟合（这个能基本保证所有点在曲线上）,就是spline

p=[13-5-6];a=roots(p)';A=blkdiag(a(1),a(2),a(3))先求出特征值,然后以这些特征值为对角线元素的矩阵就是所求