matlap拟合函数后r^2怎么求
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/10/03 14:26:12
尝试用二次多项式拟合: clearall; x=2:2:20; y=[0.31.232.416.267.958.529.049.179.299.37]; scatter(x,y,'ko
数据拟合由一组已知数据(xk,yk)(k=1,2,…,n),求函数的近似解析式y=f(x),就是数据拟合问题,当然函数还可以是多元的.Mathematica提供了进行数据拟合的函数:Fit[data,
我尝试了一下,没有问题.输出数据和拟合一样.你是不是程序哪里出问题了.再问:那你能把具体函数发过来么?如果附带有参数的截图,就像我那样就更好了
这里的x是一个向量,它是一组数,x(m)既是第m个x变量.例如:x=(1,2,3,4,5,6,7),那么X(2)=2.这里没有分号啊?是冒号.leng这个变量在这里是一个定值,它是120再问:form
拟合的时候把y当作自变量,x当作未知数这样拟合出来的函数是x=f(y)知道y求x就容易了
线性模型、非线性模型是以待优化参数W为参考(而不是看X).y = w' * x ('表示转置)描述的是线性模型.题目中要拟合的函数是:
看到R^2想到的是数理统计里的显著性分析,意思是验证假设是否合理的一个指标,越接近1越好.公式不记得了,还是非线性的,并且有不止一种检验方法吧.
曲线拟合的例题1、关于y=f(x)有一些观测数据x=-2*pi:0.1*pi:2*pi,时相应的函数值为y=[0.00000.87261.38031.38761.04900.66670.46120.4
poly2sym(p)
clearall;clcx=1940:1:1996;x=x';y=[-0.016655576,-1.020497955,0.017169964,0.554703712,0.596023121,-0.1
你可以把步取去密一点,然后把拟合后的多项式用plot函数画出来不就行了吗?再问:拟合后得到的不是多项式的系数吗?只知道系数怎么画对应的函数图像?再答:知道系数后,可以用polyval计算啊!比如说:你
用plot(x,y,'ro-')看了下你的数据,线性关系很差.若用BP网络来拟合的话,可以按照如下步骤操作,其中很多参数你自己可以去尝试改变:>x=0:25;>y=[0004.049.2146.627
实在不行就将原始数据处理一下做线性拟合最后再替换一下
可以用LINEST函数这个函数用于一次多项式拟合,但X可包含多系列如果确定拟合曲线为二次,可以增加一个x系列,值为x^2返回值为数组,元素为有关拟合参数其中R^2为:=INDEX(LINEST(Y系列
在你作图用的数据所在的workbook里面,下面sheet2里面有拟合的详细参数
确实有“相关系数检验表”,我只在一些关于预测的书中看到过,比如《经济预测技术》(清华大学出版社1991,李一智主编),而统计书中却没见过.R的临界值是与自由度有关系的,它的值和F检验的临界值有某种函数
举个例子x=[1:5]y=[4:8]polyfit(x,y,1)得出的结果的第一个系数就是拟合直线的斜率
如果用regress进行拟合的话,输出加上state,分别给出R方,F值和显著性.如果用的是其他拟合,R=corrcoef(T,Y),Y是原始数据,T是用你拟合后求得方程,用这个方程得到的数据再问:请
参考17、我床上的不知道是谁媳妇,我媳妇不知道在谁的床上!
这,这是二值函数啊,手动给出一个解吧:y=-2*sgn(x-31);其中sgn是符号函数如果要用连续函数拟合的话,可以用sigmod函数:y=-2/(exp(-x+31.5)+1)+1;