若A是m*s矩阵,B是s*n矩阵,那么r(AB)

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/11/20 10:55:07
若A是m*s矩阵,B是s*n矩阵,那么r(AB)
4、设A是S*t阶矩阵,B是m*n阶矩阵,如果ABC有意义,则c应是---------阶矩阵

你这个问题有毛病,矩阵要相乘,必须满足前一个矩阵的列数等于后一矩阵的行数如果结果ABC是方阵则A是s*t阶矩阵,B必须是t*n阶,C必须是n*s阶,这样ABC才是方阵

设A=(B C)是n×m矩阵,B是n×s子矩阵

我刚刚当面点拨了你,你可以关闭问题了再问:我们在一起吧再答:你给我滚粗

设A是m*n矩阵,B是n*s矩阵,证明秩r(AB)

AB的列向量可由A的列向量线性表示所以r(AB)

设A是m×n矩阵,B是n×s矩阵,已知秩(B)=n,AB=0.证明A=0.

由R(B)=n,知B的行向量线性无关..设其行向量组为:B1,B2,.Bn,将B按行分块,(以B'表示B的转置)得:B=(B1,B2,.,Bn)设A=[a(ij)]i=1,2,.m,j=1,2,.n.

设非零矩阵A是m*s矩阵,B是s*n矩阵满足AB=0,则R(A)

不对.反例:A:ab00cd00B:00001234A:2×4矩阵,a,b,c,d任取.B:4×2矩阵,R(B)=2AB=0

若A是m*n矩阵,B是n*s矩阵,若AB=0,则r(A)+r(B)

考虑两个线性空间:(1)B的列空间,即B的各列向量张成的线性空间.它的维数即是B的列秩,等于B的秩,即r(B).(2)Ax=0的解空间,即Ax=0的所有解组成的线性空间.由基本定理,它的维数=n-r(

设A、B分别是s*n,n*m矩阵,证明:rank(ab)=rank(a)+rank(b)-n

显然题目错了 应该是rank(ab)大于或等于 rank(a)+rank(b)-n证明用分块矩阵即得.等下上图 不好意思第一行打错了  应该是rank

证明 设A,B分别是s*n,n*m矩阵,如果AB=0,则rank(A)+rank(B)

AX=0,线性方程组的基础解系个数为n-rank(A).由AB=0,B的列向量是AX=0的解,从而B的列向量线性无关的向量个数小于等于n-rank(A)所以rank(B)≤n-rank(A)即ran(

设a是m乘以n矩阵,b是s乘以t矩阵,且act有意义,则c是什么矩阵?

是acb吧~~矩阵之间相乘应该是前一个矩阵的列数与后一个矩阵的行数相等.那么,要使acb有意义,就需要保证c是一个n*s的矩阵.

设A是m*n矩阵,B是n*s矩阵,已知r(B)=n,AB=0,证明:A=0

利用齐次方程级组只有零解的条件如图证明.经济数学团队帮你解答,请及时采纳.

设A是m*n矩阵,B为n×s矩阵,r(A)=r<n,且AB=0.证明:秩(B)≦n-r

证:将B按列分块为B=(b1,...,bs)因为AB=0所以A(b1,...,bs)=(Ab1,...,Abs)=0所以Abi=0,i=1,...,s即B的列向量都是齐次线性方程组AX=0的解向量所以

设A是m*n矩阵,B是n*s矩阵,满足AB=0,且A,B均为非零矩阵,那么r(A)+r(B)≤n,r(A)≥1,r(B)

n值为AB所共有那么只能把AB和n作比较如果是A行秩B列秩的话(既引入m又引入s)无法比较

矩阵A是m x n阶, B是n x s阶且是非零矩阵,若AB=0,则r(A)+r(B)与n是什么关系? A,B均是非零矩

B的列向量都是AX=0的解向量r﹙B﹚≤AX=0的基础解系的容量=n-r﹙A﹚,即r(A)+r(B)≤n再问:小于号怎么证?是r(A)=1r(B)=1,B的列向量之一是Ax=0的一个解向量,其余的列向

线性代数矩阵问题设A是m*n的矩阵,B是n*s矩阵,x是n*1矩阵,证明AB=0的充分必要条件是B的每一列都是齐次线性方

把B写出分块矩阵的形式,B=(b1,b2,..bs),其中bi是B的第i个列向量,(i=1,2..s)AB=0A(b1,b2,..bs)=(Ab1,Ab2,..Abs)=0=(0,0,...0)Abi

线代一个问题 设A是m*n矩阵,B是n*s矩阵,C,是m*s矩阵,满足AB=C,如果秩r(A)=n,证明秩r(B)=r(

若η是齐次线性方程组Bx=0的解则Bη=0所以Cη=ABη=A0=0所以η也是齐次线性方程组Cx=0的解.反之,若η是Cx=0的解则有(AB)η=0所以A(Bη)=0由于r(A)=n,所以Ax=0只有