若正态分布X~N(4,9),则Y=_3X 1~
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/11/12 21:41:38
A-YN(-1,2)X-YN(0,2+2)=N(0,4)(X-Y)/2N(0,4/2^2)=N(0,1)选A再问:虽然看懂了...不过可以这么做的依据是什么啊?就是说,为什么可以对XY做运算?再答:这
=NORMDIST(4,4,4,1)-NORMDIST(-3,4,4,1)
再问:能不能把计算过程写得更详细一点?再问:cov(X,Z)是怎么等于3cov(X,X)的?再答:
这里μ=3,由正态分布本身的性质P(X
Y=(X+3)/2由X~N(-3,4)知,μ=-3,σ=2.则Y=(X-μ)/σ=(X+3)/2服从标准正态分布N(0,1)
你先求出那个啥f(x、y)等于多少,然后再E(U(x、y))=∫U(x、y)f(x、y)dxdy就可以了再问:。。。你这个方法复杂了,我已经做出来了
回答:设他们的概率密度分别是f(x)和f(y),分布函数分别是F(x)和F(y).那么f(x=1)≠f(y=3).注意不等号“≠”.但是F(x=1)=F(y=3).注意等号“=”.一个变量X的概率“密
应该是相等的再问:求计算过程再答:计算过程,,,u是对称轴,X的西格玛是4,所以,p表示小于u-西格玛的概率。同理,q表示大于u+西格玛的概率。每一个正态曲线的大于u+西格玛,u+2西格玛,u+3西格
你具体是要算什么?如果是已知x=一个值.,求N(x),可以用px=normcdf(x,MU,SIGMA).MU为均值,SIgMUA为标准差.如果写成normcdf(x),则默认MU为0,SIgMUA为
正态分布需要注意的结论:1、两个正态分布独立或服从二维正态分布可以推出线性组合也是正态,不加前提条件是不能推出的.(此题的解释)2、相关系数为零推不出独立,除非是服从二维正态分布,但独立可以反推出相关
(u1+u2,σ1^2+σ2^2)^代表平方哈,这是正态分布的可加性吧再问:那X-Y呢?谢谢你啊,要考试了其实是想知道X+Y与X-Y的方差相不相等。麻烦帮个忙再答:相等的,当X,Y不独立,D(X+(或
如果Z是标准正态分布的随机变量的话,根据X的分布,可以这样把X化成标准分布:Z=(X-1)/2所以F(3)=P(X再问:我想知道为什么z=(X-1)/2和为什么F(3)=P(X
F(3)=Ф((3-1)/2)=Ф(1)
N(1,4)所以P(-1
这是随机变量的标准化啊,X*的标准化随机变量等于X*减去它的数学期望的差除以它的均方差,即[X*-E(X*)]/[D(X*)]^½=(X*-μ)/[σ^2/n]^½=(X*-μ)/
P(3≤X≤4)=12P(2≤X≤4)=0.3413,观察上图得,∴P(X>4)=0.5-P(3≤X≤4)=0.5-0.3413=0.1587.故答案为:0.1587.
1-P((c+1-2)/3)=P((c-1-2)/3)-(c+1-2)/3=(c-1-2)/3c=2
由X~N(2,4),得Y=(X-2)/2~N(0,1),因此P(X