若相互独立且具有相同的分布函数,,则的分布

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/11/11 15:51:20
若相互独立且具有相同的分布函数,,则的分布
概率论抽样分布问题~设X1,X2,X3,X4相互独立且服从相同分布χ^2(1),则X1+X2/X2+X4~

服从自由度为(2,2)的F分布X1+X2和X2+X4都服从自由度为2的卡方分布,所以[χ2(2)/2]/[χ2(2)/2]~F(2,2)建议你看下书本吧,三大抽样分布.

设随机变量X与Y相互独立,且服从(0,2)上的均匀分布,求Z=|X-Y|的分布函数和概率密度

因为随机变量X与Y相互独立,且服从(0,2)上的均匀分布,则x-y区间为(-2,2),从而Z=|X-Y|服从(0,2)上的均匀分布,根据若r.v.ξ服从[a,b]上均匀分布,其分布密度为P(x)=1/

设相互独立的两个随机变量X,Y具有同一分布率,且X的分布率为

解(X,Y)组合情况有以下四种:(0,0),(0,1),(1,0),(1,1)对应概率均是14对于后三种情况,Z=1,对于第一种情况,Z=0故:Z的分布律为Z=0,P=14Z=1,P=34

已知离散型随机变量边缘分布率怎么求联合分布率 且两变量不是相互独立的

这种情况很复杂的.一般只有相互独立时才能求出来.否则,就不止一种结果

数学概率论题目设相互独立的两个随机变量ξ,η具有统一概率分布,且ξ的概率分布为 ξ 0 1 P 0.5 0.5则ζ=ma

ζ的取值有两种可能:0,1ξηζP0000.250110.251010.251110.25P(ζ=1)=0.25+0.25+0.25=0.75所以ζ的概率分布为:ζ01P0.250.75

随机变量相互独立,且有相同期望和方差,是否说明同分布

不一定,题目中不是没有说同分布吗?随便构造就行了比如X1服从入=1泊松,E(X1)=D(X1)=1,让X2服从N(1,1),不就有相同期望和方差了嘛

二维随机变量问题已知随机变量X1和X2相互独立且具有相同的分布:P{Xi=-1}=P{Xi=1}=1/2(i=1,2),

因为X1,X2的所有可能取值只能是1和-1所以要使X1X2=-1,只能一个取1,一个取-1,乘起来才能等于-1,因此有第一步P{X1X2=-1}=P{X1=-1,X2=1}+p{X1=1,X2=-1}

设随机变量X1,X2,X3,X4相互独立,且具有相同的分布,数学期望为0,方差为B^2,令 X=X1+X2+X3,

E(X)=E(X1+X2+X3)=E(X1)+E(X2)+E(X3)=0,同理E(Y)=0E(XY)=E(X2^2)+E(X3^2)=2B^2Cov(X,Y)=E(XY)-E(X)*E(Y)=2B^2

概率论题 设各零件的重量都是随机变量,零件的重量相互独立,且服从相同的分布,其数学期望为0.5kg,均方差为0.1kg,

n=5000,设Xi是第i只零件的重量,E(Xi)=0.5,Var(Xi)=0.1,i=1,2,.5000.记X的平均值(就是X上面加一横)=1/100乘以Xi的累加(就是那个累加的符号),//应该懂

2.设随机变量X与Y相互独立且具有同一分布律:

分布律:Z01P1/43/4V01P3/41/4U01P3/41/4如果这就是你想要的回答

设随机变量X与Y相互独立,且服从同一分布,X的分布律为

由于:P(X=0,Y=0)=P(X=1,Y=0)=P(X=0,Y=1)=P(X=1,Y=1)=1/4.P(Z=1)=P(X=1,Y=0)+P(X=0,Y=1)+P(X=1,Y=1)=3/4.P(Z=0

数理统计基本概念问题书中给出定义:若X1,X2,…,Xn为F的一个样本,则X1,X2,...,Xn相互独立且他们的分布函

若X1,X2,…,Xn为F的一个样本:意思是总体分布为F,诸xi是从总体中抽出的容量为n的样本,请注意我接下来这句话“抽样不是指一次抽取得到某个固定值,而是指抽取的整个过程.”某个指定的抽样结果称为一

设随机变量X和Y相互独立且具有相同的分布,X的概率分布为 X -1 1 Pi 1/2 1/2 求P{X=Y}及P{X>Y

P(X=Y)=P(X=-1,Y=-1)+P(X=1,Y=1)=P(X=-1)P(Y=-1)+P(X=1)P(Y=1)=1/4+1/4=1/2P(X>Y)=P(X=1,Y=-1)=P(X=1)P(Y=-

随机变量x,y相互独立且服从同一分布,若其数学期望相同,方差是不是不一定相同

如果方差不存在怎么办?同一分布是指同一个分布,不是同一类分布

设连续型随机变量X1.,Xn相互独立,且分布相同,求P{Xn>max(X1,.Xn-1)}

P(Xn>max(X1,...,Xn-1)=P(Xn>X1)*P(Xn>X2)*.*P(Xn>Xn-1)设X的分布函数为F(x),密度为f(x)则P(Xn>X1)=积分(xn>x1){f(xn)f(x

设各零件的重量都是随机变量,零件的重量相互独立,且服从相同的分布,其数学期望为0.5kg,

记S=5000个零件的总重量,在此情况下显然中心极限定理成立,所以S的标准差为sqrt(5000)*0.1=sqrt(50)*10,然后用正态分布计算就可以了

两个相互独立但是相同的正态分布相减得到什么样的分布?

因为X,Y独立,所以Var(X-Y)=Var(X)+Var(Y)=2∑(∑^2)=2(∑^2)一般的,如果∑(大写,不是小写的σ)出现,它代表的就是方差阵:)

设随机变量X1,X2,---,Xn独立同分布且具有相同的分布密度,证明:P{Xn>max(X1,X2,...,Xn-1)

设X1...Xn的概率密度函数是fX(x),概率分布函数是FX(x)设随机变量Y=max(X1,...,Xn-1)先求Y的概率分布函数FY(y):FY(y)=P{Y