虚拟变量转化后在spss中属于哪种度量标准
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/10/07 17:34:56
可以做聚类分析啊,我刚亲自试验了一下.在Analyze——Classify——HierarchicalClusterAnalysis里做
dummyvariable?它本来不就是从多分类变量中造出来的哑变量(或虚拟变量)吗,就是要转化成这样的2分类变量来用的.值写什么无所谓,只要是两个不同的值即可,他们的大小只影响相关系数的符号,因为是
这个不是回答过了么?
因变量是一个连续变量,但自变量分别是两个顺序变量,请问这样可以做回归分析做回归分析的变量必须要求是连续的但也有社会学方面的学者做这样的回归但这再问:谢谢您,我也看到这个信息了,但还是没有找到适用的资料
你先生成虚拟变量,然后把那些虚拟变量作为自变量加入到命令中,和普通变量做回归是一样的.
在 name 中改名字
建立两个变量,一个是面积一个是价格,然后再将数据录入SPSS中,然后选择Transform-Compute菜单,在目标变量中输入均价,在表达式栏中输入价格/房屋面积这个数学式在确定,就会产生一个新变量
首先建立两个变量如x,y,把数据录入进去(两列),在analysis里头,选correlate,分别把x,y放进去,点OK就可以得到结果.再问:我用的是中文版的SPSS,点击:分析—相关-双变量相关,
没必要的,做出来结果一样的再问:那标准化的意义是什么?数据经过标准化有什么优点?再答:去掉单位的影响
要大于等于三个水平的分类变量才有必要生成哑变量的,只有两个水平的话不用.logi回归的因变量就是只能俩水平:0和1的.我一般生成哑变量是直接conpute的.简单说分类指的是一个变量在测量中的属性,就
做logistic回归.data a; input y x f@@;cards;1 0 13311 1 165
如果是非常不显著,建议删除,其它情况比如15%的水平下是显著的,建议保留,这得根据实际问题来.可以试着先将最不显著的剔除掉,再看看方程,也许就会出现显著系数增多的情况,建议一个个删除.
再输入一列为0或1的列.比如,给了1980-2001的城乡居民储蓄(Y)以及当年GNP(X)的数据,要研究1991年以前,和1991年后的两个时期居民储蓄-收入关系是否发生变化.这时,你除了输入数据Y
你说的:“原始标量数据后面会出现新的数据”不是标准化的数据,而是各因子的得分.
我估计你的意思是想用compute命令,把三个变量进行计算得到一个综合变量吧?点击:transform点击:computervariables然后就出现了对话框,左边输入新变量的名字(随便取,不好和已
应该有函数直接出来结果吧?如果不行,就直接变量相减:(x2-x1)/24/3600
if变量=1,生成新变量为=1,其余为0fi变量=2,生成新变量为=1,其余为0
转换---计算----左下角有IF就是条件语句,目标变量里随便填,比如C1,条,A>B,变量值=1,A=B变量值=2依此类推
如果需要在保留形参的值不变的前提下(可能另有他用),但是需要形参的值参与运算并可能被改变时,就需要定义局部变量代替形参进行运算如果形参的值使用后被改变并不会造成一些不必要的错误时,可以直接使用形参参与
transform中compute,用SUM函数可以求和.