n*fac(n-1)时间复杂度-搜答案-大师作文网

O(nlogn)

（1）时间频度一个算法执行所耗费的时间,从理论上是不能算出来的,必须上机运行测试才能知道.但我们不可能也没有必要对每个算法都上机测试,只需知道哪个算法花费的时间多,哪个算法花费的时间少就可以了.并且一

方法很简单,我写个伪代码：i

递归调用呗,用栈来解释再好不过了再问：不懂……再答：额--longfac(longn){ if(n>1)returnn*fac(n-1);

一般情况下,算法中基本操作重复执行的次数是问题规模n的某个函数,用T(n)表示,若有某个辅助函数f(n),使得当n趋近于无穷大时,T（n)/f(n)的极限值为不等于零的常数,则称f(n)是T(n)的同

这个算法实质上是在求N的阶乘,也就是说运算过程是：n*(n-1).2*1,中间经过了N次运算,也就是说时间复杂度是O(n)

O(N^2)因为子层k循环次数为N,时间复杂度为N父层j循环次数为N,故时间复杂度为N总体时间复杂度为AN*N+B*N+C=O(N*N)=O(N^2)再问：但是答案是O(nlog2n)呃？就是不会过程

#includelongfac(intn){longz;if(n==1)z=1;elsez=n*fac(n-1);returnz;}intmain(){inti,n;longsn=0;scanf("%

fac(5)=5*fac(4)fac(4)=4*fac(3)fac(3)=3*fac(2)fac(2)=2*fac(1)fac(1)=1依次代入,可得fac(5)=5*4*3*2*1=120

你们老师也用的这套练习题啊!我也正在做呢,恰好百度到了~这是正确答案+解析哦~见图片

可以用公式的观察到1-2=-13-4=-15-6=-1如果n是奇数的话答案是-(n-1)/2+n如果N是偶数的话答案是-n/2#include#includeintsum(intn){if(n%2=

这````观察得奇数正,偶数负.用C的答案:intfun(intn){if(n%2==0)return-(n/2);elsereturnn-(n-1)/2;}

if(n%2==0)s=n/2*(-1);elses=(n-1)/2*(-1)+n;就是从第一个开始每两个相加为-1；用循环应该不可能吧

B这是一个递归程,可以看出每递归一次n的规模小一,所是结果是线性的.

答案为Dm*n先从每一行找出最大的元素值,复杂度为m,因为有m列,又因为数组有有n行,所以时间复杂度为m*n

复杂度就是复杂度,与数量级毫无关系.你这个式子就是O(n^2)的.

1、正确.这个由两者中的较大者来决定,在n很大的时候logn大于1024.2、正确.串,也就是字符串,是连续的空间.3、错误.其总空间是限制的,这样节省了空间,以上说说可以占用一半以上空间不是优点.4

O(n^2)这个很容易的.按照加法中各加数最高指数为准.n!>n^n>n^k(k是常数)>nlogn>n>k

#includeusingnamespacestd;intMax(inta[],intn){intmax=a[0];for(inti=1;imax)max=a[i];returnmax;}voidma

因为O(log2(N))=O(lg(N))=O(ln(N))所以不区分log2(n),lg(n),ln(n);T(n)=4T(n/2)+n^2/lgnT(n/2)=4T(n/4)+(n/2)^2/lg