被试内设计怎样做显著性分析-搜答案-大师作文网

控制不同的变量,结果自然是不同的,没什么奇怪我经常帮别人做这类的数据统计分析的再问：那我所检验的俩数据到底是真相关还是假相关。。

你第一图的数据样本是40第二图是25第三个图是21结果肯定不一样显著性水平,又称检验水准是人为确定的一般为0.05再问：表格下面的那行小字写的0.01不用管吗？再答：看相关系数，第一个图是0.439，

就是因子2比3显著,3比1显著,1比4显著.好好看看书吧,就是可以通过Duncan检验来标字母abcd,表征各因素之间的差异显著性

其实化学并不难学.以我的经验学好化学贵在三个“巧”字-------“巧学”,“巧计”外加“巧练”.化学绝不只是聪明人的学科,但只有聪明的学习,才能发现乐趣.步骤/方法记得第一次上化学课时,化学老师端来

你这里不是要做相关分析,可能你要做回归分析吧你首先得把相关分析和回归分析的概念弄清楚我替别人做这类的数据分析蛮多的再问：我做了3因素重复测量方差分析，然后选择影响显著的因素进行了多元回归分析，然后老师

用SPSS的独立样本T检验,可以两两比较或者使用SPSS中的方差分析,也可以判断这三组是否存在着显著性差异

本人不是学这个专业的,对你的问题不是特别清楚,能否麻烦你再叙述清楚些?你说的三个重复时什么意思呢?你的自变量是什么呢?因变量又是什么呢?它们各自有几个水平呢?

你做的是什么检验过程?统计量是什么?

先进性复共线性检验,如果变量之间复共线性特别大,那么进行岭回归和主成分回归,可以减少复共线性,岭回归是对变量采取了二范数约束,所以最后会压缩变量的系数,从而达到减小复共线性的目的,另外这个方法适合于p

多重比较分析也是分好几种方法的,我使用较多的是q检验,就是S-N-K检验法,你可以看最后出来了几列,出来的不同的列之间是有显著差异的,如果不同的水平的变量在一列之中就是没有显著差异的.显著性也会有显示

单组卡方分析,非参数里再问：是在非参数检验里面选择哪个？第一是卡方，第二是二项式，第三是游程，第四是1-样本K-S，第五是2个独立样本，第六是K个独立样本，第七是2个相关样本，第八是K个相关样本，选哪

"比如假设第一组的数据是838083第二组是896370"是说求这两个组的平均值是否差异显著么?首先,只比较两组数据的话,是用t检验.如果这两组是相关关系,用Paired-SamplesTtest；如

先看F检验的结果,你给出来了吗是不是显著的看了之后再谈论Duncan的问题吧我替别人做这类的数据分析很多的再问：下面的那个表的内容是不是在上面那个表上面也能看出来？区别就是下面的表更直观一点吗？再答：

pwcorr,变量1变量2,sig就可以了

把80个数据求出平均分,然后按舒华的书录入就可以.

答案为：34.85±2.13a29.09±3.78ab25.55±1.97b24.97±1.68b25.45±1.42b22.72±2.14

组内设计就是研究中只有组内变异的实验设计,说白了就是没有组间变异.一般只有实验组没有对照组的小样本研究、简单的没有控制因素的方差分析,它的研究方法都属于组内设计.简单总结一句,只简单研究实验变量之间关

个人认为：发芽率是针对种子来说的.你可以把各保温箱设定出不同的温度,按国标来做.结果出来后利用SPSS进行统计检验.

以5%显著水平为例两个处理比如10和1,对应字母是a和bcd,如果两组字母中没有重叠,说明在95%置信水平,两者具有显著差异,类似的a和d,a和cd比较,都是说明两处理有显著差异.而a和,ab（都有a

数据处理么?再问：对哒再答：留个邮箱吧