计量经济学时间序列需要做异方差.共线性的检验吗?
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/10/03 21:27:34
用过很多版本的计量经济学,但本书却有自己独特的一面:(1)本书将经典计量经济学与通常被归为“非经典计量经济学”的时间序列分析中的协整理论一起构成一个比较完整的体系进行介绍.(2)本书重视对各种方法适用
简单地说原模型y=a+bx+e的异方差指的是随机干扰项e存在异方差.在样本回归函数中,随机干扰项不能观测,只能观测残差项,利用怀特检验等方法可以得到异方差与自变量的某种关系,即异方差结构,比如e^2=
计量经济学是以一定的经济理论和统计资料为基础,运用数学、统计学方法与电脑技术,以建立经济计量模型为主要手段,定量分析研究具有随机性特性的经济变量关系.主要内容包括理论计量经济学和应用经济计量学.理论经
我有证明,找我,544932263
D(ut)=E[ut-E(ut)]^2=常数.称误差项ui具有同方差性,就是模型具有同方差.当其不为常数时,即存在异方差,一般用white检验,序列取对数可以消除异方差.
对比OLS回归的假设就明白啦异方差因为违反了残差序列同方差的假定序列自相关违反了残差序列独立不相关的假定多重共线性违反了各个自变量独立不相关的假定如果违反这些假定都会影响OLS回归系数的有效性
计量经济学是以一定的经济理论和统计资料为基础,运用数学、统计学方法与电脑技术,以建立经济计量模型为主要手段,定量分析研究具有随机性特性的经济变量关系.主要内容包括理论计量经济学和应用经济计量学.理论经
看你的目的是什么啦,如果仅仅估计参数,无论是异方差还是自相关,你的参数都是无偏的;但方差较大,预测准确度较低.你要克服异方差同时还有自相关,建议拟采用FGLS(可行广义二乘),可同时达到目的.广义差分
你好,你的P是0.087784,即拒绝原假设犯错的概率是8.78%.怀特检验的原假设是假设不存在异方差,那么P=0.087784的意思就是:承认原模型存在异方差,犯错的概率是8.78%.因此,如果你想
当做是面板数据处理
计量经济学是以一定的经济理论和统计资料为基础,运用数学、统计学方法与电脑技术,以建立经济计量模型为主要手段,定量分析研究具有随机性特性的经济变量关系的一门经济学学科.主要内容包括理论计量经济学和应用经
序列分析中,常常还有会序列相关的问题,这样直接进行参数估计,估计量是无效的,取对数可以有效的改善自相关的问题,有时候用来降幂,把非线性的变换为线性、还有就是做宏观经济分析,参数过大,取对数,把值变小,
前提假设是什么可用最小二乘求出再问:还是不太明白能解释的详细点么??
你付费我帮你做怎么样.再问:qq154945025再答:哈哈。。。帮你搞定啦
对数模型,即在一般模型的基础上,对自变量或因变量其一取对数,然后做回归;双对数模型,即对自变量和因变量均取对数,然后做回归;除了需要对数据取对数之外,它们与一般回归无差别.直接取对数:log(x)
疗效组和对照组
如果你经过一次详细的推导可以得到n-1做分母的式子,理论原因是由于样本方差不向总体方差,总体方差你直接用n做分母就是对的,但是样本方差不是让你就算出样本方差来,而是用样本方差来估计总体方差,如果用n做
缺少解释变量会造成比这两个都更严重的问题,残差均值不为0以及内生性问题.至于序列相关和异方差,好像都有点关系,不直接.我也不确定==
当然是选D当然有偏但最小二乘量是最小的
变量取对数是为了消除异方差,也可减少数据的波动,系数也是弹性系数