设u为n次独立事件事件A出现的次数,第i次实验中事件A出现的概率是Pi

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/11/13 13:10:54
设u为n次独立事件事件A出现的次数,第i次实验中事件A出现的概率是Pi
进行四次独立重复试验,每次试验中事件A出现的概率为0.3,如果事件A出现不少于2次,则事件B必然出现……

这是个条件概率,设事件A不出现为事件C1;如事件A出现1次为事件C2;事件A出现不少于2次为事件C3;事件B出现事件D,该题求P(D)=P(D|C1)*P(C1)+P(D|C2)*P(C2)+P(D|

在每次试验中,事件a出现的概率为p,求在n次独立试验中 a出现奇数次的概率

答案:[1-(1-2p)^2]/2在n次独立重复试验中事件A发生1次的概率为C(n,1)*(1-p)^(n-1)*p^1;事件A发生3次的概率为C(n,3)*(1-p)^(n-3)*p^3;事件A发生

"在一次实验中事件A发生的概率为P,在n次独立重复试验中事件A发生次的概率P(k)="这公式怎么理解啊?

p*p*...*p(k个)*(1-p)*(1-p)*...(1-p)(n-k个)有多少排列方式?从n个位置选k个放p就行了,也就是有C(n,k)种排列方式,而上述概率乘积为p^k*(1-p)^(n-k

1.设事件A发生的概率为p,那么在n次独立重复试验中,事件A发生多少次的概率最大?

1.组合数c(n,k)*p^k*(1-p)^k.2.p=(1/2*5%+1/2*0.25%)/(1/2*0.25%)=95.2%3.p=[c(n,k)*p^k*(1-p)^k]求和.其中:p=0.9,

若在n次独立试验中,事件A在每次试验中出现的概率为P,试计算它在n次试验中出现奇数次和偶数次的概率P1和P2.

n次试验中出现奇数次和偶数次的概率分别是((1-p)+p)^n的偶数项的和与奇数项的和(按照p的升幂,(1-p)的降幂排列).则P1=[((1-p)+p)^n-((1-p)-p)^n]/2=[1-((

概率疑惑,进行四次独立重复试验,在每次试验中,事件A出现的概率为0.3,如果事件A出现不少于2次,则事件B必然出现;如果

首先我们要先算出A出现的概率分布0次(1-0.3)^4=2401/100001次0.3*(1-0.3)^3*4=4116/100002次0.3^2*(1-0.3)^2*C(4.4)/[C(2.2)*C

进行四次独立重复试验,在每次试验中,事件A出现的概率为0.3,如果事件A出现不少于2次,则事件B必然出现;如果事件A出现

这个题目是较为简单的,分类讨论:A出现0次的概率为:0.7*0.7*0.7*0.7=0.2401B不出现A出现1次的概率为:4*0.3*0.7*0.7*0.7=0.4116B为:0.4116*0.6=

设3次重复独立试验中事件A 发生的概率均为 1/3,以 X表示在3次试验中A 出现的次数,以Y 表示前两次试验中

(X,Y)的所有可能取值为(0,0)(1,0)(1,1)(2,1)(2,2)(3,2)P(0,0)=(2/3)³=8/27P(1,0)=(2/3)²×(1/3)=4/27P(1,1

设A,B为相互独立的随机事件,

根据题意,只有A发生的概率也就是说A发生且B不发生,可立式(1),同理,只有B发生的概率也就是说B发生且A不发生,可立式(2),P(A)*(1-P(B))=1/4(1)(1-P(A))*P(B)=1/

在4次独立试验中,事件A出现的概率相同,若事件A至少发生1次的概率是6581,则事件A 在一次试验中出现的概率

解∵事件A在一次试验中发生的概率为p,事件A在一次试验中不发生的概率为1-p,∵事件A至少发生1次的概率是6581,它的对立事件是“在4次独立试验中,事件A一次也没有发生”∴由条件知C44(1-p)4

概率论 证明题设μ为n次独立试验中事件A出现的次数,在第i次试验中事件A出现的概率为pi,求Dμ 并证明:在1/n∑pi

记Xi为第i次试验A是否出现,A出现则Xi=1,不出现则Xi=0,那么μ=∑Xi,而且Xi之间是独立的,所以Dμ=∑DXi,DXi=pi(1-pi),所以Dμ=∑pi(1-pi).至于最大值的证明,只

在贝努利试验中,事件A出现的概率为p,则在此n重贝努利试验中事件出现奇数次的概率是多少?

(p+q)^n-(p-q)^n即为出现奇数次概率的2倍出现奇数次概率为:[(p+q)^n-(p-q)^n]/2=[1-(p-q)^n]/2

设事件A 在每次试验中出现的概率都为p,则在n次独立重复试验中事件A出现m次(0≤m≤n)的概率P=?

C(m,n)*p^m*(1-p)^(n-m)再问:有什么详细的过程么??谢谢了再答:其中C(m,n)是n件事件中任取m件,A出现了m次,所以概率*p^mA有n-m次未出现,每次不出现的概率(1-p),