设x1x2x5是独立且服从相同分布的随机变量
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/09/20 11:01:02
A-YN(-1,2)X-YN(0,2+2)=N(0,4)(X-Y)/2N(0,4/2^2)=N(0,1)选A再问:虽然看懂了...不过可以这么做的依据是什么啊?就是说,为什么可以对XY做运算?再答:这
这个只是一种简便写法.其实可以看到,如果x>y,那么(1/2)(x+y-|x-y|)=(1/2)[x+y-(x-y)]=y如果x
令:Z=X-Y,则由于X,Y相互独立,且服从正态分布,因而Z也服从正态分布,且EZ=EX-EY=0-0=0,DZ=D(X-Y)=DX+DY=12+12=1,因此,Z=X-Y~N(0,1),∴E|X-Y
服从自由度为(2,2)的F分布X1+X2和X2+X4都服从自由度为2的卡方分布,所以[χ2(2)/2]/[χ2(2)/2]~F(2,2)建议你看下书本吧,三大抽样分布.
用分布函数法求解f(x)=1/2,0
N(u,δ^2/n),这是正态分布的一个性质,满足正态分布的随机变量之和也是满足随机变量的,具体证明书上有,用的是特征函数.所以知道是正态分布后,期望方差很好求,一下子就确定了
E(X-Y)=∑∞P(X1)(Y1)(X1-Y1)=∫∞∫∞f(x)f(y)(x-y)dxdy=0希望能帮到您~
(1)由已知,f(x)=1,(0
A肯定不对,你设X=Y=0即可B你可以设X=Y~B(1,p),计算P(X+Y≤0.5,X-Y≤0.5)=(1-p²),但是P(X+Y≤0.5)P(X-Y≤0.5)=(1-p)²(1
由于:P(X=0,Y=0)=P(X=1,Y=0)=P(X=0,Y=1)=P(X=1,Y=1)=1/4.P(Z=1)=P(X=1,Y=0)+P(X=0,Y=1)+P(X=1,Y=1)=3/4.P(Z=0
解题思路了讲到这后面的积分自己先积一积不懂追问再问:谢谢,明白了,但是木有更简单一点的么~~~~~再答:放心~是没有捷径滴而且这样做计算量不算很大,耐心一点就行了
因为XY服从相同的分布所以它们各自的分布函数和分布密度表达式是相同的,只是变量不同而已(一个是X一个是Y)所以就设分布函数是F(U),分布密度是f(u),对应到XY就是把U换成XY就行了..像LS说的
因为X,Y独立的正太分布,所以他们的线性组合仍是正态分布D(X-Y)=DX+DY=1E(X-Y)=EX-EY=0所以有如题结果
x1^2+x2^2服从自由度2的卡方分布.
如果方差不存在怎么办?同一分布是指同一个分布,不是同一类分布
由于格式问题,积分无法在这里显示,需要详细解答请去我的百度空间——>相册——>答案中去看.
记S=5000个零件的总重量,在此情况下显然中心极限定理成立,所以S的标准差为sqrt(5000)*0.1=sqrt(50)*10,然后用正态分布计算就可以了
用定义做就行lim(n->∞)P{[∑(1,n)Xi-n*E(Xi)]/[√n*√D(Xi)]≤x}=Φ(x)因为Xi~P(λ),所以E(Xi)=D(Xi)=λ,代到上式lim(n->∞)P{[∑(1