设XY都是非负的连续性随机变量,它们相互独立-搜答案-大师作文网

设Y=X^2则fY(y)=1(0

分布函数直接和概率相关,计算概率时更方便(只需求函数值,不需要算积分).分布函数是唯一的,而密度函数不唯一.分布函数有界,连续,作为一个函数来说性质比密度函数要好.密度函数的y轴没有绝对的意义,只是相

因为连续型随机变量的分布函数是其密度函数的变上限定积分,根据牛顿-莱布尼兹的原函数存在定理（微积分基本定理）,就可得到其是连续函数.

首先指出一个错误.题中说“分布函数为F(x)是偶函数”,这是肯定错误的.分布函数的性质有单调不减,正无穷时为1,负无穷时为0,三个性质.因此,分布函数不可能是偶函数或者奇函数.去掉这个条件,仅保留f(

1.F(0+)=2A+B=0,F(+∞)=2A=1故：A=1/2,B=-12.P(0

就是F(X)的导数~只需要记住这点即可~并不像分布函数那样有实际的意义~

C∫[0,1]∫[0,x](x^2)ydy}dx=C∫[0,1](x^2)∫[0,x]ydy}dx=(C/2)∫[0,1](x^2)(x^2)dx=C/10=1--->C=10f(x,y)=10(x^

用这一句话：可积函数的积分上限函数必是连续的.是不是可以证明?再问：我是这样看的，首先（1）对于任意实数x,有F(X)=∫[-∞→x]f(t)dt，说明f(x)在整个实数域是连续的（2）根据原函数存在

我也不是数学专业的,但提供我的理解如下,希望对你有所帮助：在这里我们定义分布函数（连续离散均适用）：F(x)=P(X

∫[0,1]{∫[x^2,x]kdy}dx=k∫[0,1]{(1/2)x^2|[上限x,下限x^2]}dx=∫[0,1](x-x^2)dx=k(1/2–1/3)=k/6=1--》k=6f(x)=∫[x

再问：лл��鷳��һ��Ŀ�е�fY(x)��ʲô��再答：��Y�ĸ��ܶȺ��再问：��ô��X��再答：xֻ�ǼǺŶ��ѣ��Ҹ�Ĵ��ҲӦͳ

F(X+n)等于F(X),其中n为无限接近0的正数

因为做分母故x,y≠0当X为正Y为正时原式=1+1+1=3当X为正Y为负时或当X为负Y为正时原式=1-1-1=-1当X为负Y为负时原式=-1-1+1=-1所以满足条件的集合：{3,-1}哪里不明白给我

饿……上学期概率论作业题的简化版……我做的那道作业题没有告诉X是连续型的,也可以证明这两个结论,我写一下老师讲的标准方法.①a≤X≤b,求期望E有保序性,这是个定理.所以E(a)≤E(X)≤E(b),

这个证明和马尔科夫不等式或者切比雪夫不等式证明类似.从测度论的角度还可以有一个更一般的结论.我就不打了.

一维的可用面积表示,类比一下二维的用体积表示,即F(x,y)表示以(x,y)为顶点的位于其左下方矩形区域（有界或无届）为底,以f(x,y)为顶的柱体体积.或者一维表示密度均匀变化的一条线物的质量,类比

(1)令F(正无穷大)=1,得A+0*B=1,即A=1,令F(+0)=0,即得A+B*1=0,即A+B=0.从而求得:B=-1.即:F（x）={1-e^(-2x),x>0{o,x

概率密度为零,则随机变量的数值落在这个区间的概率是零啊,自然取不到

这个就是切比雪夫不等式.E(X)=∫_X=x_XdP>=xP(X>=x)==>P(X>=x)P(X=1-E(X)/x.ps:∫_X=0and∫_X>=x_XdP>=xP(X>=x再问：谢谢你，那跟切比