设X与Y相互独立,协方差cov(2X Y,X-2Y)

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/09/20 13:49:29
设X与Y相互独立,协方差cov(2X Y,X-2Y)
概率论中X为正态分布 Y为均匀分布,X,Y独立,则协方差cov(x,y)能求么?

能求呀cov(x,y)=E(XY)-E(X)*E(Y)=E(X)E(Y)-E(X)*E(Y)=0其实我们知道独立一定不相关那么它们的协方差就是0咯

协方差计算如何展开?cov(x+y,x-y)=cov(x,x)-cov(x,y)+cov(y,x)-cov(y,y)求问

用到的是cov(x+y,z)=cov(x,z)+cov(y,z)和cov(aX,bY)=ab*cov(X,Y)【其中x,y,z为变量,a,b为常数】两者结合,你的公式可以分部写:cov(x+y,x-y

设随机变量X,Y相互独立均服从N(0,1/2)令Z=X+Y,求(1)Z的密度函数(2)E(|Z|) (3)COV(X,Z

(1)E(Z)=E(X+Y)=E(X)+E(Y)=0+0=0D(X+Y)=D(X)+D(Y)=1/2+1/2=1故Z服从N(0,1)(2)E(|Z|)=∫(-∞,+∞)|Z|*1/√(2π)*e^(-

请问两个随机变量XY不独立,他们的协方差cov(X,Y)已知,请问怎么计算两者乘积的期望E(XY)?

利用协方差的公式啊COV(X,Y)=E[(X-E(X))(Y-E(Y))]=EXY-EX*EY那么EXY=COV(X,Y)+EX*EYEX,EY,COV(X,Y)都已知,就可以算出来了再问:�����

设X,Y为随机变量,已知协方差cov(X,Y)=3,则cov(2X,3Y)=

根据协方差的性质来啊COV(aX,bY)=abCOV(X,Y),(a,b是常数)18

已知二维随机变量(X,Y)的联合分布律如图片所示,则X与Y的协方差COV(X,Y)=

E(Y)=0×(0.3+0.1)+1×(0.2+0.4)=0.6E(X)=2×(0.3+0.2)+3×(0.1+0.4)=2.5E(XY)=2*0*0.3+3*0*0.1+2*1*0.2+3*1*0.

协方差cov(x,-y)= -cov(x,y)吗

设:E{X}=a,E{Y}=b则:cov(x,y)=E{(X-a)(Y-b)}=E{XY}-ab-ab+ab=E{XY}-ab所以:cov(x,-y)=E{(X-a)(-Y+b)}=-E{XY}+ab

为什么协方差cov(x,-y)= -cov(x,y)

Cov(X,Y)=E(XY)-E(X)E(Y),cov(x,-y)=E[X(-Y)]-E(X)E(-Y)=-E(XY)+E(X)E(Y)=-Cov(X,Y)

设X与Y相互独立 D(X)=1 D(Y)=2 求协方差cov(2X+Y,X-2Y)

用公式Cov(aX+bY,cW+dZ)=acCov(X,W)+bcCov(Y,M)+adCov(X,z)+bdCov(Y,Z)把数字往里代就可以了~还有Cov(X,X)=D(X)

设随机变量X与Y相互独立,且服从同一分布,X的分布律为

由于:P(X=0,Y=0)=P(X=1,Y=0)=P(X=0,Y=1)=P(X=1,Y=1)=1/4.P(Z=1)=P(X=1,Y=0)+P(X=0,Y=1)+P(X=1,Y=1)=3/4.P(Z=0

求协方差设随机变量X服从二项分布B(100,0.6),Y=2X+3,求cov(X,Y).

cov(x,y)=cov(x,2x+3)=2cov(x,x)=2D(x)=2np(1-p)=2*100*0.6*(1-0.6)=48

已知随机变量X~N(-3,1),N(2,4),X与Y相互独立,Z=X-2Y,求cov(Y,Z)

cov(Y,Z)=cov(Y,X-2Y)=cov(Y,X)-cov(Y,2Y)=0-2cov(Y,Y)=-2DY=-8

设X与Y是相互独立随机变量,X服从均匀分布U[0,1/5].

1、概率密度f(x,y)=f(x)*f(y)=25e^(-5y)0

设随机变量X服从参数为2的泊松分布,N(0,4),且X与Y的协方差为Cov(X,Y)=2,令Z=3X-2Y,求D(Z)

你用类似于平方差的公式展开就可以了的,交叉项就是协方差.再问:求具体步骤,,,我也是替别人问的再答:D=9dx+4dy-2covxy再问:就这一步就ok了?有木有详细步骤?十分感谢你的回答~~~再答:

协方差 COV(X+a,Y+b)

COV(X+a,Y+b)=E[(X+a)(Y+b)]-E(X+a)E(Y+b)=E(XY+bX+aY+ab)-(E(x)+a)(E(Y)+b)=E(XY)+E(bX)+E(aY)+ab-[E(X)E(