设为相互独立同分布的随机变量序列,且 ,则由中心极限定理得近似于( )-搜答案-大师作文网

解（X，Y）组合情况有以下四种：（0，0），（0，1），（1，0），（1，1）对应概率均是14对于后三种情况，Z=1，对于第一种情况，Z=0故：Z的分布律为Z=0，P＝14Z=1，P＝34

X服从B(n,p)二项分布D（X）=np(1-p)Y服从参数为3的泊松分布D（Y）=3X与Y相互独立D（X+Y）=D（X）+D（Y）D（X+Y）=np(1-p)+3解毕

大哥是F分布的定义啊F(5,4)

随机变量相互独立是指若干随机变量仅仅满足相互独立的条件；随机变量相互独立且具有相同分布不仅满足相互独立的条件,还满足分布都相同的条件再问：�ֲ��ͬ��ʲô��˼��再答：��зֲ

E(X)=E(X1+X2+X3)=E(X1)+E(X2)+E(X3)=0,同理E(Y)=0E(XY)=E(X2^2)+E(X3^2)=2B^2Cov(X,Y)=E(XY)-E(X)*E(Y)=2B^2

随机变量X1,X2,X3相互独立故D(Y)=D(X1－2X2+3X3)=D(X1)+D(2X2)+D(3X3)=D(X1)+4D(X2)+9D(X3)X1~b(5,0.2),二项分布所以D(X1)=5

应该是求X+Y的概率密度吧~∵X、Y相互独立∴X+Y仍服从正态分布∴E(X+Y)=EX+EY=0+0=0D(X+Y)=DX+DY=0.5+0.5=1∴X+Y服从N(0,1)分布,其概率密度函数为(设z

由于:P(X=0,Y=0)=P(X=1,Y=0)=P(X=0,Y=1)=P(X=1,Y=1)=1/4.P(Z=1)=P(X=1,Y=0)+P(X=0,Y=1)+P(X=1,Y=1)=3/4.P(Z=0

X与Y相互独立,且都服从正态分布N(0,0.5)-->U=X-YEU=EX-EY=0DU=0.5+0.5=1U~N(0,1)E|X-Y|=E|U|为正态分布的一阶绝对中心矩=(2/pi)^(1/

这个用泊松分布可加性来做,很简单X,Y相互独立且分别服从p(λ1),p(λ2)那么Z=X+Yp(λ1+λ2)参考资料里有他的证明

要用到微积分吗?具体公式给下回答：=Σ（3^I*e^(-3)I/I!）(3^(K-I)*e^(-3)I/(K-I)!）=Σ（3^I*3^(K-I)e^(-3)*e^(-3)/I!*(K-I)!）=Σ[

(1)X-11Y-11/41/411/41/4(2)P(X>Y)=P(X=1,Y=-1)=1/4

首先XY是两个事件,X=Y是不可能成立的P(X=Y)指的是X和Y取同样的值得概率所以P(X=Y)=1/2*1/2+1/2*1/2=1/2

记S=5000个零件的总重量,在此情况下显然中心极限定理成立,所以S的标准差为sqrt(5000)*0.1=sqrt(50)*10,然后用正态分布计算就可以了

记Y=∑(Xi-X)².X,Y一般不是相互独立的.例如n=3,X1,X2,X3都服从-1,1两点均匀分布.可以算得P(X=1)=(1/2)³=1/8.P(Y=0)=3·(1/2)&

解答过程如图,写出Z1,Z2取值与X,Y取值的关系就可计算了.经济数学团队帮你解答,请及时采纳.谢谢!

通过题设,我们知道,x,y的密度函数是相同的.都是f(x).那么事件A的表述应该是对f(x)的定积分,积分变量为x,积分下限是a,积分上限是2.这里用S表示积分符号,写为：S[3/8x^2]dx其中上

注意到相同下标的X不独立,不相同下标的X相互独立,则该题就解决了

题目不全啊亲

设为相互独立同分布的随机变量序列,且 ,则由中心极限定理得 近似于( )