设相互独立的随机变量都服从上的均匀分布,则它们的联合概率密度函

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/10/01 19:36:12
设相互独立的随机变量都服从上的均匀分布,则它们的联合概率密度函
设随机变量X,Y相互独立,且服从[0,1]上的均匀分布,求X+Y的概率密度.

不太清楚你的意思,是不知道积分区域怎么出来的?还是不知道怎么积分?其实就是左右两块区域求积分和,见下图再问:不好意思没说清楚,是不知道怎么积分的再答:就是图中黑色区域,左边矩形和右边梯形的积分和。事实

设X1,X2,X3为相互独立的随机变量,且都服从(0,1)上的均匀分布,求三者中最大者大于其他两者之和的概率.

(X1,X2,X3)在立体区域0x1+x2}的概率之和.且由对称性不难看出这三个事件的概率是相等的.而概率P{x3>x1+x2}就是由平面x3=x1+x2,x1=0,x2=0,x3=1这四个平面所围立

一道概率题设随机变量X1,X2,...Xn相互独立,且都服从(0,1)上的均匀分布.求U=max{X1,X2...Xn}

想法:考虑能否求出U的分布函数,进而求其数学期望设F(y)是U的分布函数由定义:F(y)=P(U

设两个随机变量X,Y相互独立,且都服从均值为0,方差为1/2的正态分布,求随机变量|X-Y|的方差.

分析:这个直接求,有直接定理E(X)=E(Y)=u=0Z=X-YE(|Z|)=(2/√2π)∫ze^(-z^2/2)dz=√(2/π)D(X)=D(Y)=1/2D(|X-Y|)=E(|X-Y|^2)-

设随机变量X1,X2,…Xn相互独立,且都服从(0,θ)上的均匀分布.求U=max{X1,X2,…Xn}数学期望

具体过程如图,点击可放大:再问:谢谢您!好棒的!希望以后还可以请教您问题!再问:请问你可以帮我解答这个问题吗?再问:

设随机变量X,Y相互独立,且都服从[0,1]上的均匀分布,求X+Y的概率密度 过程详细谢谢!

X,Y相互独立,且都服从[0,1]上的均匀分布-->f(x,y)=1F(z)=P(x+y

设随机变量X,Y相互独立,且都服从[-1,1]上均匀分布,求X,Y的概率密度

你.有我当年风范f(x)={1/2-1再问:0,其他是什么意思啊直接在下面一行写就行了啊?再答:大括号把两行扩起来,就像我写的那样,扩两行,我这只扩了一行再问:能不能有点过程,我在考试啊,不能直接这样

设随机变量x与y相互独立,都服从参数为1的指数分布,求P{X

对参数为入1,入2的两个指数分布X1,X2P(X1>X2)=入1/(入1+入2)1/(1+1)=1/2E(a),E(b)为例P(X>Y)∫(0~)∫(0~y)abe^(-ax-by)dxdy=∫(0~

设随机变量X与Y相互独立,且都服从参数为3的泊松分布,证明X+Y仍服从泊松分布,参数为6

这个用泊松分布可加性来做,很简单X,Y相互独立且分别服从p(λ1),p(λ2)那么Z=X+Yp(λ1+λ2)参考资料里有他的证明

设随机变量X与Y相互独立,且都服从参数为3的泊松分布,证明X+Y服从泊松分布,参数为6

要用到微积分吗?具体公式给下回答:=Σ(3^I*e^(-3)I/I!)(3^(K-I)*e^(-3)I/(K-I)!)=Σ(3^I*3^(K-I)e^(-3)*e^(-3)/I!*(K-I)!)=Σ[

高数填空设相互独立的随机变量X服从(0,2)上的均匀分布,Y服从参数为2的指数分布,则当0

∫[0,2]1/2dx∫[0,2]1/2*e^(-y/2)dy=1/4∫[0,2]∫[0,2]e^(-y/2)dxdy再问:e^(-y)?再答:没有啦,搞错上限了∫[0,x]1/2dx∫[0,y]1/

相互独立随机变量X与Y都服从[0,1]上的均匀分布,求Z=X-Y密度函数

先求分布函数,其中Z的取值范围[-1,1],应该要分类讨论

设随机变量X,Y相互独立,且服从[0,]上的均匀分布,求XY的概率密度

求导就得书上的答案.再问:不好意思时间过去有点长忘记题目了,不过你的那个p(x

设随机变量XY相互独立,都服从(0.1)的均匀分布,求z=x+y的密度函数.

fZ(z)=∫(-∞→+∞)fX(x)fY(z-x)dx(1)z<0fZ(z)=∫(-∞→+∞)fX(x)fY(z-x)dx=0(2)0≤z<1fZ(z)=∫(0→z)1·1dx=z(3)1≤z<2f

设随机变量X和Y相互独立,且都服从(1,3)上的均匀分布,记事件A={Xa},已知P(AUB)=3/4

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