设随机变量a与b不相关,则下列结论正确的是

A-YN(-1,2)X-YN(0,2+2)=N(0,4)(X-Y)/2N(0,4/2^2)=N(0,1)选A再问：虽然看懂了...不过可以这么做的依据是什么啊？就是说，为什么可以对XY做运算？再答：这

两个随机变量独立是说两个变量之间没有任何关系,两随机变量不相关是说两个变量之间没有线性关系,它强调的是线性度.不相关只是就线性关系来说的,而独立是就一般关系而言的.独立一定不相关,不相关不一定独立.

X,Yarenormaldistributed,sothatX+Y,X-Yareparewiseindependentiffcov(X+Y,X-Y)=0,namelycov(x,x)+cov(X,Y)

D(X+Y+Z)=E((X+Y+Z)^2)-(E(X+Y+Z))^2=E(X^2)+E(Y^2)+E(Z^2)+2E(XY)+2E(YZ)+2E(ZX)-(E(X))^2-(E(Y))^2-(E(Z)

X,Y独立的定义是P（X

记由数学期望的定义,知由于XY只有两个可能值1和-1,所以从而,因此,Cov(X,Y)=0当且仅当,即X和Y不相关当且仅当事件A与B相互独立.返回

不相关的话不一定独立,但独立的话一定不相关第一个情况你算的cov(x,y)不等于0因此不相关,所以一定不独立第二个情况cov(x,y)=0,但不能对独立性下结论.但联合分布函数又未知,所以从定义下手.

设X,Y的分布律分别为X01Y011-pp1-qq（1）X,Y独立,那么他们一定不相关（这是书上的结论,只要独立就一定不相关）（2）X,Y不相关,则COV(X,Y)=0,即E(XY)=E(X)E(Y)

题目有误,既然是随机变量,如何取两个值.若A与B均服从正态分布,则没有问题.若其它,则不一定.

独立就是没有如何关系,当然不相关.相关指的是线性关系,不相关即是没有线性关系,但是不排除有其他关系所以不一定独立.如果你学过统计的相关知识,里面有个线性回归,这里面的相关系数跟概率论里面的Corr的意

不用积分的啊.B(3,0.4),EX=3*0.4=1.2,DX=3*0.4*0.6=0.72,E(X^2)=(EX)^2+DX=1.2^2+0.72=2.16.(1).E(X1)=E(X^2)=2.1

已知X～B(3,0.4),则X的概率分布为X0123pk0.2160.4320.2880.064∴E(X1)=E(X^2)=0×0.216+1×0.432+4×0.288+9×0.064=2.16.E

D(ξ+η)=Dξ+Dη+cov(ξ,η)D(ξ-η)=Dξ+Dη-cov(ξ,η)若要D(ξ+η)=D(ξ-η),必需且只需cov(ξ,η)=0于是)ξ与η不相关答案选B

不正确

C啊~这是概率论第四章的啊~不相关就是协方差为0~然后逆推到D(X)=D(Y)就可以导来了

相关性是指两个随机变量之间的线性关系,不相关只是说明它们之间不具有线性关系,但是可以有别的关系,所以不一定相互独立.如果两个随机变量独立,就是说它们之间没有任何关系,自然也不会有线性关系,所以它们不相

因为（X，Y）服从二维正态分布，且X与Y不相关，所以X与Y独立，所以f（x，y）=fX（x）fY（y）．故fX|Y(x|y)＝f(x，y)fY(y)＝fX(x)fY(y)fY(y)＝fX(x)，故选：

1).显然.(2).DX=E(X-EX)^2=E[(X-(a+b)/2+(a+b)/2-EX)^2]=E[(X-(a+b)/2)^2+((a+b)/2-EX)^2+2(X-(a+b)/2)((a+b)

1)a

1.P(AˉUB)=P（B）+P(Aˉ)-P(AˉB)=P（B）+P(Aˉ)-P(Aˉ)P(B)--->P(A)=3/72.p{X=0}=1/3-->(λ^0/0!)e^(-λ)=1/3-->e^(-