设随机变量X,Y,记U=X Y,V=X-Y

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/11/12 11:35:04
设随机变量X,Y,记U=X Y,V=X-Y
设二维随机变量(X,Y)具有概率密度f(x,y)=6xy,(0

Cov(x,y)=EXY-EXEY挨个求出来不就可以了吗?EXY=1/3EY=3/5Ex=2/5Cov(x,y)=7/75

设随机变量X和Y的相关系数为ρxy,求随机变量U=aX+b和V=cY+d的相关系数ρuv.(其中ac>0)

UV=acXY+adX+bcY+bdE(UV)=acE(XY)+adEX+bcEY+bdEU=aEX+bEV=cEY+dEU*EV=acEXEY+adEX+bcEY+bd因此两式相减得E(UV)=EU

设随机变量X和Y独立同分布,记U=X-Y,V=X+Y,则随机变量U与V必然(  )

∵cov(U,V)=E(U-EU)(V-EV)=E(X-Y-E(X-Y))E(X+Y-E(X+Y))=E(X-EX-Y+EY)E(X-EX+Y-EY)=E(X-EX)2-E(Y-EY)2=DX-DY由

设随机变量X~U(0,1),求Y=X^2的概率密度

先求分布函数,对其求导,就获得概率密度函数;因为概率密度函数积分可以获得分布函数.p(x)=1,when0

设随机变量XY的概率密度为f(x,y)=be^[-(x+y)],0

∫∫be^[-(x+y)]dxdy=1,可得b=e/(e-1)f(x)=∫be^[-(x+y)]dy=be^(-x),0

设f(x,y)=xy+f(u,v)dudv,

∫∫f(u,v)dudv是一个数,记为A,则f(x,y)=xy+A,两边在D上作二重积分,得∫∫f(x,y)dxdy=∫∫xydxdy+A∫∫dxdy即A=∫∫xydxdy+AσA=∫xdx∫ydy+

设随机变量X~U(0,1),求Y=X²的概率密度

P{Y≤y}=P{x^2≤y}=P{-√y≤x≤√y}=1-2P{x≥√y}=1-2(1-P{x≤√y})=-1+2P{x≤√y}2F(√y)-1fY(y)=[F(√y)]'=f(√y)/2√

设随机变量X~U(0,π),求:随机变量 Y=2X+1的密度函数...

X~U(0,π)(均匀分布),x的密度函数为1/π,x∈(0,π)时,其它均为0X~U(0,π),Y=2X+1∈(1,2π+1)的密度函数为1/(2π),x∈(1,2π+1)时,其它均为0【【不清楚,

设随机变量X~U(0,1),求Y=1/X的概率密度函数

再问:后面的的1-1/y怎么到最后的答案再答:求导啊,密度函数就是分布函数求导

设随机变量X~U(0,1) 求Y= -2ln(x 概率密度

Y=-2ln(X)在X~(0,1)上是相互一对一的函数关系所以可以使用密度函数乘上导数的方法fy(y)=fx(x(y))*|dx/dy|=1|dx/dy|Y=-2ln(X)lnX=-0.5YX=e^(

设随机变量X~U(-π/2,π/2),求y=tanx的概率密度

f(x)=1/π,(-π/2,π/2),0,其它;F(y)=P(Y

设随机变量X~N(u,σ^2),求Y=2X+5的概率密度

N(u,σ²),即X的密度函数为fX(x)=1/(√2π*σ)*e^[-(x-u)²/(2σ²)]那么Y=2X+5~N(2u+5,4σ^2)所以Y的概率密度为fY(y)=

设(X,Y)为二维随机变量,证明:COV(X,Y)=E(XY)-EXEY

E[(X-E(X))(Y-E(Y))]=E[XY-XE(Y)-E(X)Y+E(X)E(Y)]=E(XY)-E(X)E(Y)-E(X)E(Y)+E(X)E(Y)=E(XY)-E(X)E(Y)

设随机变量X,Y满足E(XY)=E(X)E(Y),则

若独立则不相关,不相关不一定独立.设A,B独立P(A)P(B)=P(AB)cov(x,y)=E(XY)-E(X)E(Y)=E(X)E(Y)-E(X)E(Y)=0,因此A,B不相关.反之,A,B不相关c