设随机变量X~N(1.4),Y=3x-1,则Y服从什么

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/11/11 00:05:10
设随机变量X~N(1.4),Y=3x-1,则Y服从什么
设随机变量X~N(0.1),求Y=4-x^2的概率密度

fx(x)是f(x)的密度函数fy(y)=2fx(根号(4-y))|dx/dy|=fx(根号(4-y))/根号(4-y)再答:e^[(y-4)/2]/[根号(pi(8-2y))sigma^2]好人做到

设随机变量x~N(0,1),N(1,2),且x,y相互独立,则x-2y=?

首先X-2Y还是正态分布而E(X-2Y)=E(X)-2E(Y)=0-2=-2D(X-2Y)=D(X)+(-2)²D(Y)=1+4×2=9所以X-2YN(-2,9)

设随机变量X~N(-1,22),N(-2,32),且X,Y相互独立,则X-Y~()

正态分布添加剂,XY也是正常E(XY)=EX-EY=1D(XY)=DX+DY=13XYN(113)

设随机变量X~N(-3,1),(2,4),且X与Y相互独立,则X-2Y+11~

E(X-2Y+11)=(-3-2*2+11)=4D(X-2Y+11)=D(X)+4D(Y)=17N(4,17)

设随机变量X与Y相互独立,N(1,2),(0,1),求随机变量Z=X-Y的分布,并求P(X>Y )的概率

N(1,3)P(X>Y)=P(X-Y>0)=P(Z>0)又T=Z-1/根号3~N(0,1)则原式=P(T>-1/根号3)查标准正太分布表可得到概率再问:Z~N(1,1)不是这样?

设随机变量X~N(-1,2),N(2,7),且X与Y相互独立,则D(X+Y)=

解;N(-1,2),N(2,7)所以DX=2,DY=7因为x与y相互独立所以D(X+Y)=DX+DY=2+7=9

设随机变量x~N(0,1),y=2x+1,则y~N( ),求详解,

用正态分布特性计算.经济数学团队帮你解答.请及时评价.

设随机变量X~N(0,1),Y=X²,求Y的概率密度.

X的概率密度函数:f_X(x)=1/√(2π)·e^(-x^2/2)y≤0时,F_Y(y)=P{Y再问:X的概率密度函数:f_X(x)=1/√(2π)·e^(-x^2/2)...这个是怎么得到的再答:

设随机变量X~N(-1 4),N(-2 9) ,且XY相互独立,则x-y~( )

正态分布具有可加性,X-Y也是正态分布E(X-Y)=EX-EY=1D(X-Y)=DX+DY=13X-Y~N(1,13)

设随机变量X和Y相互独立,且X~N(3,4),(2,9),则Z=3X-Y~

3X-Y还是正态分布利用公式E(aX+bY)=+aE(X)+bE(Y)D(aX+bY)=+a²D(X)+b²D(Y)

设X与Y相互独立且服从N(0,0.5),证明X-Y是N(0,1)随机变量

因为X,Y独立的正太分布,所以他们的线性组合仍是正态分布D(X-Y)=DX+DY=1E(X-Y)=EX-EY=0所以有如题结果

设随机变量X~N(0.1),Y=3x-1,则Y服从什么

N(0,1)表示随机变量X服从期望为0,方差为1的正态分布,即标准正态分布其中N是NormalDistribution的缩写,即正态分布.正态分布的概率密度函数为f(x)=]1/(√2π)σ]*exp

急 设随机变量X N(1,1),Y=X-1,则 Y 的概率密度fY(y)=

Y=X-1服从标准正态分布,概率密度为φ(y)

设随机变量X~N(-3,1),N(36,0.1),且XY独立,则E(X+Y)^2=

解析E(X)=-3E(Y)=3.6E(X+Y)=-3+3.6=0.6E(X+Y)²=0.36

设随机变量X~N(0,1),求Y=X^2的概率密度

F(y)=P(Y再问:后面那一串上角标是怎么个意思?再答:具体点

设随机变量x~n(0,1),令y=e^-x求概率密度函数

N(0,1),y=e^(-x)y>0X的密度函数是fX(x)=1/√2π*e^(-x^2/2)那么FY(y)=P(Y0

设随机变量X~N(u,σ^2),求Y=2X+5的概率密度

N(u,σ²),即X的密度函数为fX(x)=1/(√2π*σ)*e^[-(x-u)²/(2σ²)]那么Y=2X+5~N(2u+5,4σ^2)所以Y的概率密度为fY(y)=