设随机变量X的概率密度函数为f(x)=1 2*e^(-|x|),-∞
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/11/10 21:30:01
当x≧0时,y≧1,f(x)=e^(-x),F(x)=∫f(x)=-e^(-x)+C,当x→+∞时,F(x)=-e^(-x)+C=1,所以C=1,F(x)=1-e^(-x),所以F(y)=1-1/y,
f(y)=(1/2)*f[(y-3)/(-2)]
再问:请问第4题的二项分布里的p,为什么是等于4/1呢,在哪里看出来的?再答:第一行就是算的这个概率
1.∫k/(1+x^2)dx=1-->k=2/π2.E(x)=(2/π).∫x/(1+x^2)dx=03.D(x)=)=(2/π).∫x^2/(1+x^2)dx=4/π-1
首先,根据x的概率密度算出p(X
先求Y的分布函数FY(y)FY(y)=P{Y≤y}=P{2X+3≤y}=P{X≤(y-3)/2}=FX[(y-3)/2]所以Y=2X+3的概率密度为:fY(y)=fX[(y-3)/2]·[(y-3)/
分位数变换,均匀分布再问:给定的f(x)怎么用?再答:取c属于(0,1)考虑P(Y
新年好!可用概率密度积分为1如图得出c=-1/2.经济数学团队帮你解答,请及时采纳.谢谢!
以X取值为分段标准当X
对概率密度函数积分就可以得到分布函数,当x=0时,f(x)=1/2*e^(-x)故分布函数F(x)=F(0)+∫(上限x,下限0)1/2*e^(-x)dx=F(0)-1/2*e^(-x)[代入上限x,
E(x)=∫(-∞,+∞)xf(x)dx=0D(x)=E(x^2)-(E(x))^2=E(x^2)=∫(-∞,+∞)x^2f(x)dx=2∫(0,+∞)x^2f(x)dx=∫(0,+∞)x^2e^(-
EX=∫(0,1)x*3x^2dx=3/4EX^2=∫(0,1)x^2*3x^2dx=3/5所以DX=EX^2-(EX)^2=3/5-(3/4)^2=3/80
因为Y~F(X)F(X)是一个分布函数,值域在0~1之间所以随机变量Y也要取0~1之间的数字当y
因为f(x)是随机变量x的概率密度函数所以∫f(x)d(x)│(x=-∞to+∞)=1又因为f(x)=f(-x)所以∫f(x)d(x)│(x=-ato0)=∫f(x)d(x)│(x=0toa)F(0)
1.根据∫(-∞积到+∞)f(x)dx=1有∫(0积到1)Axdx+∫(1积到2)(B-x)dx=11/2A+B-3/2=1又因为密度函数连续,有A=B-1解得A=1B=22.平均成绩即期望μ=729
fY|X(y|x)=1/2xf(x,y)=fY|X(y|x)fx(x)=1,其中0再问:跟我做的一样,但是我的疑问是在X=x的条件下这个条件下这句话··不太理解什么意思·再答:这个得靠您慢慢理解了。
(1)在区间(-无穷大,+无穷大)积分f(x)=在区间(10,+无穷大)积分f(x)==[-a/x]在无穷大的值-在x=10处的值=a/10.令其等于零,即令a/10=1,得,a=10.(2)F(x)
详细解答如下:
期望不存在如果期望存在,期望是1/x乘上密度函数f(x)在0到无穷上积分,而这个积分是不收敛的因为在0附近f(x)~1,被积函数~1/x,广义积分发散所以Y=1/x的期望不存在