证明:Y=1-e^(-2X)在区间(0,1)

COV（X,Y）=-E(x)E(Y)=-6D(X）=E(X^2)-E(X）^2=1D(Y）=E(Y^2)-E(Y）^2=25[COV（X,Y）]^2=36>D(X)D(Y)=25,矛盾所以：随机变量X

事实上,任意随机变量的分布函数（CDF）均服从（0,1）上均匀分布. 补充.Y就是X的累积分布函数,累积分布函数的取值范围只能是(0,1).

令t=e^x>0则y=(t-1/t)/2t²-2yt-1=0解之取正值得t=y+√(y²+1)所以x=ln[y+√(y²+1)]反函数即为y=ln[x+√(x²

y=f(x)=x/(1+x^2)=1/[(1/x)+x]令u=1/x+x根据鱼钩函数性质可知u在（-1,0）和（0,1）都是减函数所以y=1/u在（-1,1）是增函数即f(x)在(-1,1)上是增函数

DX=EX^2-(EX)^2DY=EY^2-(EY)^2EXY=EXEYDXY=E(XY)^2-(EXY)^2=(EX^2)(EY^2)-(EXY)(EXY)=DXDY+EX^2(EY)^2+(EX)

由于\x09E(X)=∫E(X|Y=y)*p(y)dy=E[E(X|Y)]因此有：\x09\x09E[E(X|Y)]=E(X);\x09\x09①同理：\x09\x09E[E(X²|Y)]=

就是一个新的变量.expr其实就是expression的意识.可以理解为他的一种特定表达式!str你可以看着是string.这里说的只是顾名思义.但是实际还是有一些区别的!在某些时刻我们需要‘判断’某

∵X,Y相互独立,∴X^2,Y^2也相互独立(1)D(XY)=E[XY-E(XY)]^2=E(XY-EXEY)^2=E(X^2Y^2)=E(X^2)E(Y^2)=E[(X-EX)^2]E[(Y-EY)

设0

第2问算错2处：E[X|Y=2]=9/5,不是5/16E[X|Y=1,Z=2]=8/5,不是7/5

解法的要点如下图,先找出分布函数的关系.经济数学团队帮你解答,请及时采纳.谢谢!

这题很难吗?只要知道2(n/3)^n*(n+1)=[n/(n+1)]^n*[(n+1)/3]^n*(n+1)>1/3*[(n+1)/3]^n*(n+1)=[(n+1)/3]^{n+1}(n+1)!=n

当x不等于0时对y=e^(-1/x^2)直接求导得y`=(2*x^-3)*e^(-1/x^2).当x等于0时候,用导数的极限定义求：f`(0)=lim(x→0)(f(x)-f(0))/x=(e^(-1

懂你的问题了.你应该是感觉求极限不好求吧.那个你是不是觉得用洛必达公式求了之后还是很大一坨tangram_guid_1356763049871?那你试试这样：（x－＞0）令t=1/x则t－＞∞那个：e

这是一个二维的随机变量,不知道是连续或是离散的不妨设为离散的,（对于连续的只要把求和符号换成积分符号就行啦!）设（X,Y）的联合分布列和边际分布列为：P（X=ai,Y=bj）=pij,i,j=1,2,

两边都去以e为底的对数有In（x^y）=yInxIn(y^x)=xIny因为f（x）=（Inx）/x在（e,+无穷）上单调递减.所以(Inx)/x>(Iny)/y也即yInx>xIny所以有x^y>y

题目是不是e^(e^(x/y))=e^x再问：亲是期望啊现在已经会了多谢再答：好的，恭喜你！

要注意E(kX)=kE(X),k是常数E[(X-E(X))*(Y-E(Y))]=E[XY-XE(Y)-YE(X)+E(X)E(Y)]=E(XY)-E(X)E(Y)-E(Y)E(X)+E(X)E(Y)=

1、因为ln(x),2x,6都在[2,e]连续,所以f(x)=ln(x)+2x-6再[2,e]连续,又f(2)=ln2+4-6=ln2-20,所以f(x)在[2,e]中必过0点.2、x'2啥意思,没懂

（1）设g(x)=(x+1)ln(x+1)-x,对g(x)求导,得g'(x)=ln(x+1)当x>0时g'(x)=ln(x+1)>0,所以g(x)在（0,正无穷）区间上是增函数∴g(x)在(0,+∞)