origin 拟合二元函数f(x,y)

数据拟合由一组已知数据（xk,yk）（k=1,2,…,n）,求函数的近似解析式y=f（x）,就是数据拟合问题,当然函数还可以是多元的.Mathematica提供了进行数据拟合的函数：Fit[data,

非性线拟合一般是根据数据产生的特点来的（就是说数据产生符合什么分布函数）对你这样的应用,我个人感觉使用线性拟合简单易行：如下给定数据的拟合曲线：x=[0.5,1.0,1.5,2.0,2.5,3.0];

从你这个里面知道,截距intercept的值是-2.37113x10^(-4)——a斜率slope的值是0.0213——b分别对应你的方程式y=a+b*x中的a,bR^2=0.99902还有问题可以继

可以到matlab论坛问,在这不好解决!再问：也去那里提问了，没人回答呢，急求啊，论文等着用呢再答：你做的是图像处理还是目标跟踪？再问：不是这个，就是做的试验得到的几个数据，想拟合个公式出来

从设置上来看没有什么明显问题,请把数据的图形截图发上来看看,是不是拟合范围有问题.你的数据是只有指数衰减部分还是有上升和衰减两部分?再问：拟合范围没设置，是Bound那里吗？怎么设置，数据应该是S型曲

origin8.1版1. 将x,y的数据输入book sheet中;2. 画出散点图 scatter(用其它线型画也可以);3. Analysis-f

exp：exp(x)lg:log(x)注意输入括号的时候保证是英文状态下输入

Analysis>FitPolynomial>选择需要拟合的级数!最后一排：ShowFomulaonGragh?打勾!然后拟合好的图上就有拟合的函数了～

在no linear curve fit 下自己创建一个函数,independent variables设为x,y,parameter参数A,B,de

fun=@(beta,x)beta(1)*x(:,1)+beta(2)*y(:,1)+beta(3);语法错误再问：��Ӧ�������޸��أ�再答：Ӧ��Ϊx=[xy]x(:,1)��Ӧx=[��

你的函数是幂函数（powerfunction）,在Origin自带的函数库里有.Origin8.0或更高的版本里,点击Origin菜单栏上的Analysis——>Fitting——>Nonlinear

真是奇怪啊,这种情况还真没有见过……

clearclcx=[50100150200250300350400450 500];y=[4080120160200];z=[0.050.050.050.050.050.250.150.1

是不是系数（参数）没有设定初始值?初始值就是随便附一个值,你就填1好了.

首先,编辑自定义公式：按快捷键F9打开fittingfunctionorganizer对话框,单击newcategory,name处我命名为abc,单击newfunction,functionname

1在book里的column中选择作为Y轴的一列2左键点击列标题选中全列3再在选中区域点右键4点击Plot-Symbol-Scatter,然后会生成一个散点图5之后选择Analysis-Fitting

参考17、我床上的不知道是谁媳妇,我媳妇不知道在谁的床上!

郭敦顒回答：通过描点可知,张力y与浓度x（c值）呈直线函数关系,故对它们可做线性回归分析,给出一元线性回归方程：y=a+bxa,b称为回归系数,回归系数a,b可用最小二阶乘原理求得.b=L（xy）/L

(1)在Worksheet中输入数据,选择Y列,右锥单击选择Plot中的Scatter,绘制出分散点的图.(2)在菜单的Analysis中选择NonlinearCurveFitting菜单命令Cate

把你的作自变量写入columnx那列然后再把做为因变量的数值对应写到columny那列然后找到中间一栏偏下的部分上面有作图的功能键,可以选择是做散点~还是连线~还是平滑型的.如果要拟合曲线,那就在me