阈值分割matlab,p-分位数法

这个原理不大熟,但是可以帮你解释一下：熵代表了最不确定性的情况,众所周知,一般来说分类问题越靠近两类的边界,则分布的不确定性就越大.

在此提供两种方法,一,最大阈值分割（大律法）：I=imread('test.jpg');subplot(1,3,1);imshow(I);title('原图');I1=rgb2gray(I);subp

临界值.比如有一头驴,往它身上压稻草,一根一根地压,当压到N根时,还没有被压倒,又压了一根,倒了,这时所有压在驴身上的稻草的多少,就是压倒这头驴的阈值.

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1阈值分割是为了突出图像中我们感兴趣的部分的方法,通过二值化（或多值化）以后目标物体会以特定的灰度值呈现出来,主要侧重在物体本来就已经有灰度特征,使用阈值分割将其表现出来.边缘检测是为了找出物体边缘的

设源矩阵叫MAT：A=floor(MAT/1e6);B=mod(MAT,1e6);再问：请问如果想保留4-11位该怎么操作呢？再答：级联操作就好了：C=floor(mod(MAT,1e11)/1e3)

a=rand(1000);%a是1000x1000的矩阵b=mat2cell(a,100*ones(10,1),100*ones(10,1));得到的b矩阵就是10x10的元胞矩阵其中每个元素都是一个

(1)B矩阵需要预定义(2)你所谓的8*8是这个意思吧32*32\x0932*32\x0932*32\x0932*32\x0932*32\x0932*32\x0932*32\x0932*3232*32

每个资源模型定义一个或多个阈值.阈值是资源的具有缺省值的具名属性,您可以在定制阶段修改它.通常,为阈值指定的值代表与性能有关的实体的一个重要参考标准,如果超过或未达到该值,系统管理员可能需要了解其情况

可以用mat2cell函数实现但是矩阵的尺寸和小矩阵的尺寸应该是整数倍例如A是100X100的则可这样表示>>B=mat2cell(A,25*ones(1,100/25),25*ones(1,100/

不明白你的意思.什么叫最大、最小灰度阈值?阈值一般是为了某些目的,比如图像分割而人为设定的一个分界值.只要我设一个就好了比如,我想让阈值为100.那我就Threshold=100就好了啊~~~你到底要

用自适应去噪很好，我随意处理了一下 ，看看效果

clearI=imread('bai.jpg');%读入图像q=imadjust(I,[.2.30;.6.71],[]);%增强图像的对比度j=rgb2gray(q);%彩色图像变灰度图像j1=im2

发到我邮箱395647447@qq.com

已经查询的结果,一点查询就错误,请问memo属性或事件什么的怎么改?procedureTForm2.Button1Click(Sender:TObject);begintable1.Refresh;w

IplImage*binaryImage=cvCreateImage(cvGetSize(imageIn),IPL_DEPTH_8U,1);cvThreshold(imageIn,binaryImag

阈值科技名词定义中文名称：阈值英文名称：threshold;thresholdvalue定义1：输入图像像元密度值(灰度、亮度值)按对数函数关系变换为输出图像.所属学科：地理学（一级学科）；遥感应用（

c=round(length(A)/10);B=A(1:c);C=A(c+1:end);那个round是取整用的,防止A的十分之一不是整数再问：可能我的问题叙述有点问题，但是我想要的是从后面分的，这样

[m,n]=size(B);im=mat2cell(im,ones(m/c,1)*c,ones(n/c,1)*c);这里的m和n是您已知的,即100*100的,第二行程序里的c是你要分的块的大小,比如

a=magic(5)a=17241815235714164613202210121921311182529>>b=[a(1:3,1:3)]b=1724123574613>>c=[a(1:3,4:5)]