随机变量分布和方差的关系
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/11/12 01:22:46
几何分布期望为5的话,其参数p=1/5=0.2,对应单个随机变量方差DX=(1-p)/p^2=20从而DY=DX/n=20/n
不一定,题目中不是没有说同分布吗?随便构造就行了比如X1服从入=1泊松,E(X1)=D(X1)=1,让X2服从N(1,1),不就有相同期望和方差了嘛
分布是分布函数的简称.随机变量函数是关于随机变量的函数,比如y=2x是随机变量x的函数,也是一个随机变量.所以随机变量函数的分布,指的就是y的分布函数.函数分布和上面是一个意思.分布函数就是分布了,不
假设三个随机变量为X,Y,Z,那么D(X+Y+Z)=D(X+Y)+D(Z)+2Cov(X+Y,Z)=D(X)+D(Y)+D(Z)+2Cov(X,Y)+2Cov(X,Z)+2Cov(Y,Z)=D(X)+
这是求偏导数,先对X求再对Y求!2不是平方的意思指的是求了两次偏导
设分布函数为F(X)分布密度为f(x)一般:F'(x)=f(x)即分布函数是分布密度函数的原函数.
泊松分布,分布列为(p^k)*exp(-p)/k!,k=0,12,…….数学期望和方差均为p
先通过随机变量X的分布函数F(x)求导得到其概率密度函数f(x),再利用期望和二阶矩的定义式求出E(x)和E(x^2),进而得到方差好好看看概率论的课本
随机变量的期望吧,就是出现n次,这个n次的平均值方差是随机变量的值,偏离期望值的程度第一个,EX=npE(x-EX)²=np(1-p)第二个,EX=µE(x-EX)²=σ
相等的,根据同分布就可知道
E(X)=1*0.6+4*0.4=2.2E(X²)=1*0.6+16*0.4=7D(X)=7-2.2²=2.16
再答:直接背公式
常见的有正态分布,二项分布,指数分布,均匀分布正态分布N~(a,b)EX=aDX=b二项分布B~(n,p)EX=npDX=np(1-p)指数分布λEX=λ分之一DX=λ^2分之一均匀分布在(a,b)之
P{X=-2}=F(-2)-F(-2-0)=0.1-0=0.1;P{X=0}=F(0)-F(0-0)=0.4-0.1=0.3;P{X=1}=F(1)-F(1-0)=0.8-0.4=0.4;P{X=3}
E(X)=p+1/2*2那么由于p非负,那么P(X=0)=(1/2-p)>=0那么p
min的函数表示出来.然后求概率密度函数.然后求期望.求方差再问:min不会表示,怎么表示呀再答:再问:为啥是这个呀。能不能具体点一次讲清楚再答:。。,你自己看啊再答:其实直接求就好、均匀分布、随机变
EX=0,DX=1,E(X^2)=DX+(EX)^2=1X服从标准正态分布,X^2服从自由度为1的κ方分布,D(X^2)=2
证明:Eξ=p+2qp+3q²p+…+k[q^(k-1)]p+…=p(1+2q+3q²+…)设S=1+2q+3q²+…+nq^(n-1),则由qS=q+2q²+