随机向量xy联合密度为 p(x,y)=Ae(-3x 4y)
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/11/11 16:05:23
两个连续随机变量相等的概率一定是0∫(0~1)∫(y~y)f(x,y)dxdy∫(0~1)∫(x~x)f(x,y)dydx都是0
直观的根据面积来算,x=y,x=2y,x=3y,都是直线,是无具体面积的而XY是在一个具体的区域内,故为0可以算一下XY的概率,来比记忆加以理解
1)a{∫(0~)e^(-x)dx}{∫(0~)e^(-y)dy}=1a*1*1=1a=12)F(x,y)=∫(0~x)∫(0~y)e^(-u+t)dudt=(1-e^(-x))(1-e^(-y))(
A=6fX(x)=3e^-(3x),x>0,时;0;其它时fY(y)=2e^-(2y),y>0时;0;其它时f(x,y)=fX(x)*fY(y),独立;(3)P{0
/>(1)由概率和为1可知0.1+0.3+0.1+a+0.2+0.1=1解得a=0.2(2)不好列表,我就单个写吧P(X=0)=0.1+0.2=0.3P(X=1)=0.3+0.2=0.5P(X=2)=
E(xy)=∫xy*f(xy)dxdy
P(X>x,Y>y)=1-【F(x,+∞)+F(+∞,y)-F(x,y)】
fx(x)=∫(0~1/Γ3)24xydy=12xy²](0~1/Γ3)=4xP(x
f(x,y)=1,0再问:其实这题我主要想问得就是相关系数,而且你的答案里,那个应该是y的绝对值在0蛋1之间再答:f(y)=∫[0,|y|](1)dx=|y|,-1
∫∫(-∞,+∞)p(x,y)dxdy=Aπ²=1A=1/π²(2)P{(X,Y)∈D}=∫∫p(x,y)dxdy,积分区域为D=∫(0,1)∫(0,x)p(x,y)dydx,=1
Var(X)=Var(Y)=1/3. 具体过程见下图.
在区域内积分得1,就能求出C了,f能分解为fx*fy,因此x,y独立
用1减去两个都不小于二分之一的概率就可以.
这是两道题吧.X~N(0,3)所以mu1=0sigma1=根号3Y~N(0,4)mu2=0sigma2=2相关系数=-1/4=r,这里是二维正态概率密度函数的方程,你把以上5个参数带进去,就是所求.h
f(x)=∫(-∞,+∞)f(x,y)dy=∫(x,1)8xydy=4x(1-x²),0≤x≤1,其他为0.f(y)=∫(-∞,+∞)f(x,y)dx=∫(0,y)8xydx=4y³
A=2.令1=二重积分[0,正无穷]或直接观察p(x,y)可拆成x和y的独立函数乘积,因此x,y是独立的(这个有些教材可能没说,不过是成立的),系数分别为1和2的指数分布因此1x2=2二重积分,上下限
F(-∞,y)=A*(B-π/2)(C+arctany/3)=0,B=π/2F(x,-∞)=A*(B+arctanx/2)(C-π/2)=0,C=π/2F(+∞,+∞)=A(B+π/2)(C+π/2)