随机微分方程有什么用-搜答案-大师作文网

省级及更低级别基本上用不到,全国总决赛的时候就有可能会用到了,但是也可以被其他方法代替,所以终究不是必须的,只是提供另外一种方法或者思路而已,多见于与大学风格的力学题和电磁学题.

实际上高中物理竞赛是用不到微积分的,只不过很多方法就是用了微积分的思想,但没有用微积分的符号这些至于微分方程,我感觉应该用不到.举一个例子做自由落体的物体,收到的空气阻力与其速度成正比f=kv列方程：

所谓线性,就是F(MA+NB)=MF(A)+NF(B),M.N是常数只要满足这个的方程都是线性方程,也就是说,线性方程的解满足叠加原理.而非线性方程不满足这个原理.所谓阶数,是方程种函数对自变量求导的

我去,你这个……肯定得先把方程化成一阶线型方程组哇,二阶导数怎么算!百度文库找个实例看看

在一定条件下进行试验或观察会出现不同的结果（也就是说,多于一种可能的试验结果）,而且在每次试验之前都无法预言会出现哪一个结果(不能肯定试验会出现哪一个结果）,这种现象称为随机现象.在随机试验中,可能出

我们以后就用平稳时的成功率表示这一随机事件的可能性即机会.

概率是随机事件发生规律的理论体现,并不是具体指哪次试验,而是隐藏在事物内部的必然规律.

“算24点”作为一种扑克牌智力游戏,还应注意计算中的技巧问题.计算时,我们不可能把牌面上的4个数的不同组合形式——去试,更不能瞎碰乱凑.这里向大家介绍几种常用的、便于学习掌握的方法：1．利用3×8＝2

仅仅是随机数的话,每个数字出现的概率是相等的,产生一定数量的随机数后,你会看到每个数字出现的次数概率是接近的,数量越大,就显现的比较明显.如果在1-10里随机产生,第一次产生单个数字的概率1/10第二

1等可能性,2随机

Randomize是初始化随机函数种子用的Rnd是随机数函数.-----如果没有Randomize,那么Rnd因为种子是一样的,所以产生的随机数序列每次都是一样的.（你每次重新启动程序会发觉Rnd产生

你关于常微分方程和偏微分方程的理解是对的：通俗地讲,常微分方程和偏微分方程的解都是某一个、或某一系列函数,他们的区别是常微分方程的解是一元函数（只有一个自变量和一个因变量）,而偏微分方程的解是多元函数

去翻舒华的书吧.可能完全随机设计要用到协方差分析,因为协方差分析可以检验和排除潜在额外变量的干扰,是一种统计控制方法.而随机区组设计本身就排除了一个额外变量.拉丁方设计排除两个额外变量.

实质性的联系就是：微分方程的通解【满足】原微分方程.也就是,把微分方程的通解、还有通解的导数代入原微分方程后,必定使原微分方程的等式成立.这就是通解与原微分方程实质性的联系.再问：通解的导数带入原微分

抽取1个样本并不能代表所有样本的特性再问：是的！可好像与我的问题不太相同啊

可能发生,也可能不发生的事件是随机事件|a|>0,可能发生,当a不等于0时,|a|>0,不可能发生,当a=0时.所以,选D,随机事件再问：不确定和随机有什么区别再答：随机=不确定事件分为确定事件与随机

dsolve函数

不管多少阶都可以用ode45,注意把高阶化成一阶即可,比如一个9阶微分方程可化为9个一阶方程,具体方法可网上找,很简单的

高等数学答案：如果dy/dx=f（x,y）中f（x,y）可以写成y/x形式,即f（x,y）=d（y/x）,就称为齐次

假设是为了让模型简化,它本身并不是模型的本质特征.在经典计量经济学模型中,随机干扰项的正态性假设可以解决参数估计,假设检验等许多问题.而一旦随机干扰项不符合经典假设时,解决的方法都是想尽办法调整随机干