.已知离散型随机变量X服从参数为2的泊松分布,Y=12-3X
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/09/21 19:54:07
随机变量X服从参数为2的泊松分布,D(X)=2.所以cov(X,Y)=cov(X,3X-2)=cov(X,3X)=3cov(X,X)=3D(X)=6.经济数学团队帮你解答,请及时采纳.谢谢!
E(5X-1)=5EX-1=9->EX=λ=2期望的基本性质,和泊松分布的期望公式而已.
x和y相互独立且均服从参数λ=2的指数分布--->F(x,y)=F(x)*F(y)=(1-e^(-2x))(1-e^(-2y))=1-e^(-2x)-e^(-2y)+e^(-2x-2y)
按照定义来看,分布函数F(x)=P{X<x},0-1分布的话,就是取0的概率为1-p,取1概率为p,那么当x≤0时,显然F(x)=P{X<x}=0,当0<x≤1时,F(x)=P{X<x}=p,这是因为
E(2X-3)=2EX-3.X服从泊松分布,则EX=3.所以EZ=3.
对于方差,我们有以下的性质:D(aX+b)=a^2D(X)所以:D(Y)=D(-3X+12)=(-3)^2D(X)=9D(X)因为离散型随机变量X服从参数为2的泊松分布而参数为λ的泊松分布的方差为λ所
你是不明白分母的那个k!0!的值在数学上通常是约定为1的,因此代入公式后的答案是P{X=0}=e^-3.
不能离散型随机变量X服从参数为____的二点分布,这里的参数应指为1的随机变量(即试验成功)对应参数.当伯努利试验(二点分步即伯努利分布)成功,令伯努利随机变量为1.若伯努利试验失败,令伯努利随机变量
因为X服从泊松分布,所以DX=EX=5,则D(X–1)=DX=5
E(Z)=E(3X-2)=3·E(X)-2,因为X服从参数为2的泊松分布,所以E(X)=2,所以E(Z)=3×2-2=4.
D(ξ)=np(1-p)E(ξ)=np按这两个公式套吧··n是ξ的所有取值,p是n概率
如果服从分布的话,DX=P(1-P)为0.21,可知P=0,3EX=P,所以答案为0.3就是带入公式,没什么难的,
不是A就是B就是两点分布.假设A的概率是P,B的概率就是1-P.这个P就是参数.确定了P就确定了一个两点分布,这就是参数.
根据二项分布的期望公式Eξ=xyE(2ξ+4)=2·Eξ+4=2xy+4
x服从正态分布,0.9332,不好意思我不会打那些公式,这是《概率论与数理统计》中的内容,公式请查书本样本均值3,样本方差3.4,标准差是3.4开根号
∵随机变量X服从二项分布X~B(n,p),且E(X)=3,D(X)=2,∴E(X)=3=np,①D(X)=2=np(1-p),②①与②相除可得1-p=23,∴p=13,n=9.故选B.
由离散型随机变量的概率分布列的性质、E(X)的定义可得a+b+0.1=1,a+2b+3×0.1=1.5,解得a=0.6,b=0.3,∴a-b=0.3,故答案为0.3.
/>∵X服从参数为1的指数分布,∴X的概率密度函数f(x)=e-x,x>00,x≤0,且EX=1,DX=1,∴Ee-2x=∫+∞0e-2x•e-xdx=-13e-3x|+∞0=13,于是:E(X+e-
因为$X\simP(2)$,所以,$\E{X}=2$,$\Var{X}=2$.所以$\E{X^2}=\Var{X}+\E{X}^2=2+2^2=6$,建议好好看看书上的随机变量数字特征这一章,因为$\
由于随机变量X服从参数为1的泊松分布,所以:E(X)=D(X)=1又因为:DX=EX2-(EX)2,所以:EX2=2,X 服从参数为1的泊松分布,所以:P{X=2}=12e−1,故答案为:1