SPSS T检验Sig值0.000是显著吗
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/11/21 00:08:48
要看每一个自变量的sig是否小于0.05,只要有一个不满足,则应选择STEPWISE方法,重新计算.
是差异显著的由于spss报表空间有限,如果sig再问:问一下,如果一组T检验结果为sig值大于0.05,但是sig(2-tailed)为.000.另外一组T检验结果为sig值小于0.05,但sig(2
你的样本太少的原因我替别人做这类的数据分析蛮多的
前者是皮尔逊双侧检验的概率,所以选前者.具体选择单侧还是双侧,请参考以下标准:A.甲乙两个总体有差别时,甲高于乙或乙高于甲的可能性都存在,则选双侧检验B.在根据专业知识,只有一种可能性,则选单侧检验C
(1)先看方差方程的Levene检验,里面的sig值都明显大于0.05,可以得出结论样本方差无显著差异,即方差齐了;(2)再看均值议程的t检验,只有食品安全的t检验没有通过.即双侧检验的sig=0.0
可能你样本太少,我替别人做这类的数据分析蛮多的再问:哦,我明白了,因为一开始只是用十几个数据试验一下。后来增加到50个样本量就可以进行检验了,谢谢你帮我解答~
t值越大,sig值越小.sig值小于0.01或者0.05或者0.1就是显著异于0了.
这个表是方差分析表,也即F值检验,一般看检验结果,都是看F值对应的概率值,即sig值,两个数据表达的检验结果一样,但不是同一概念.上面的表格F值对应的sig值是0.000
小弟我也是自学的,学艺不精您别见怪:方差不齐也可以看的,方差不齐只是说明两组数据的离散情况不同,如果是来自同一母体可能会有问题,但如果T是远小于0.05,说明还是有显著差异的,你现在要做的是确定这个离
最后一个渐近显著性就是sig值,你这是汉化版的,没有显示sig值
t值表示变量显著性检验的t统计量,sig.则是系统计算出的相应显著性统计量出现的概率.对于x变量,第二张表,F检验sig.值0.093(假设理论显著性水平α为0.05)表明x变量不具有方差齐性,因此t
levene的结果主要出现在方差分析和独立样本T检验中,用于考察方差是否齐性.sig值是根据F值计算出来的,因此只要看sig值就可以推断方差是否齐性.一般情况下,只要sig值大于0.05就可以认为方差
因为F检验的sig值>0.05所以齐方差性满足,只看第一排的T值,因为T检验的sig值=0.004再问:我知道结果表示什么意思。我会分析结果。现在我意思是说,这个结果如何在论文中描述,要是作图怎么表示
原假设都是相等,即不存在差异.若p值
W是一个统计量根据统计量去查表,得到对应的值,然后和0.05比较我替别人做这类的数据分析蛮多的再问:那直接用spss软件的话就不用查表啦那w值就不用看了吗?
sig就是传说中的P值.SPSS的K-S检验包括正态分布、均匀分布、泊松分布和指数分布四项,不能直接做对数正态分布检验,只有在你的原始数据做了对数转换之后你才能使用K-S检验测试是否服从正态分布.K-
看sig那一栏,t值是我们的计算值,而sig是P值,也就是概率值,我们所要看的就是看这个概率值是否小于我们设定的显著性水平,例如你说的0.05,如果小于,就拒绝原假设,说明有显著性差异
做t检验结果肯定优先看t检验的结果,首先是看方差齐性,独立样本t检验的前提条件是方差齐性,方差是否齐性看t检验表格F旁边那个sig,如果sig>0.05,就是齐性,齐性时t检验结果看假设方差相等那一行
这样的结果意味着t检验不通过.
你看输出图表的下方:该检验的原假设是协方差阵相等,而经验结果P-值>0.05,在5%的显著性水平下,不能拒绝原假设,可以认为协方差阵是相等的.