spss 多变量相关性检验-搜答案-大师作文网

分析—描述统计—交叉表,如上图,选中行变量和列变量后,点统计量,选择“卡方”,继续,确定.结果图看sig值,若小于0.05,说明差异显著.统计人刘得意是否可以解决您的问题?再问：能给我截个图看看吗？我

这个不是回答过了么?

在Analyze下拉菜单的Correlate命令项具有三个相关分析功能子命令它们分别是BivariatePartial和Distance对应于相关分析偏相关分析和距离分析1Bivariate计算指定的

一般带一个星号的是水平0.05,两个星号的是0.01,没有星号的不显著

一般直接看相关系数和显著性双侧.你这个一列一列的看要方便些,比如第一列,表示为x1和其他各变量之间的相关性,x1和x2的相关系数为-.022,显著性双侧为0.972,说明这两个变量间无相关性,依次类推

SPSS最多只能计算5个因素的交互作用.SPSS操作：Analyze>GeneralLinearModel>Univariate...再问：那请问计算5个因素的交互作用具体步骤呢，能说的详细点么？再答

你问的是2个问题吧,如果做一元线性回归,就不用检验相关性.下面只是简单说下操作,1、一元线性回归在spss里录入相应数据,自变量x,因变量Y,然后点击：analyze--regression--lin

如果你用SPSS计算的相关系数,默认都是带显著性检验结果啊.没明白你问的是啥意思?再问：我是做两种测定方法，得出数据后检测这两种检测方法得出的数据有没有相关性，能不能互相替代。我也是有些不知如何下手能

显著性（双侧）也即P值为0.028

SPSS的相关分析分布在两大块.其一,当两个变量都是连续性变量（应该就是你说的数值变量）时,调用“相关分析”.其二,至少有一个变量是非连续性变量时用描述统计的交叉表,在统计量的选项卡里有多种不同类型的

有的啊,发过来吧我替别人做这类的数据统计分析蛮多的

你看的结果不太对,看多元的结果.我经常做数据分析的,我相信你能找到.

可以把所有变量一起做相关吧,analyze-correlate-bivariatecorrelations,把你这五个因素都加入variables,选pearson或者spearman,结果出来有个c

把各种情况分成几个等级,然后用秩相关分析方法,计算相关系数.再问：都用秩相关分析吗再答：是的,当然，后两列间可用PEARSON相关系数

有标星号的就是有显著相关,其余的就是没有显著相关.数值越大相关性越高!如,平均水位与平均流速呈显著正相关,相关性是0.971再问：请问降水量与水位、流速的关系怎么描述？再答：降水量与水位呈正相关，相关

“员工缺勤率”下面有两个分支问题（变量）你可以采取下列两种方法来处理1、你可以将员工缺勤率下面的两个分支变量合并成一个,譬如,假如你把员工缺勤率分为员工迟到次数和员工早退次数的话,你就可以把这两个加起

最简单的就是求相关系数矩阵和协方差矩阵.如果想玩的深一点,可以用因素分析、聚类分析、判别分析,多元回归等等.你查一下“多元统计分析”的相关教材或书籍吧,你说的问题很大,很模糊.但都在这类问题之中.再问

简单,采用anlyze---TABLES功能就可以了.原理是先在MultipleResponseSets中合并变量（合并成功后会生成带有“$”新变量）,然后采用customtables中找到这个新变量

你在聚类分析界面里选择对分类组别进行方差分析,通过方差检验值来判断分几组比较好.