spss两组数据统计量值 与 p值算法
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/11/19 19:06:08
典型的方法是独立样本T检验.但这种方法要求正态性,方差相等,和独立取样.如果不满足,得使用非参数检验,如KS检验等.统计人刘得意再问:我这个是小样本统计诶,估计不会满足正态性,而且每个人都是一组数据,
图形中椭圆表示相关系数.方框表示相关性检验的P值.相关系数越接近于1表示相关性越强、你示范的数据肯定是两组一模一样的数据,所以截图中出现想过系数为1.而检验概率P值为0,这说明完全相关.
你提供的是不完整的回归分析结果.模型汇总中的R方说明你的回归公式的拟合度很好,也就是说用这个公式模型来进行预测的能力很强.R方在0-1之间,越大说明拟合度越好.R说明两个变量之间为很密切的正相关关系,
好吧,我来帮您看看 如果P值=0.012,说明拒绝原假设,认为差异显著. 其实,“在3个假设定,方差分析对独
方差齐性检验的f和p值就是看上面一栏方差分析就看下面一栏所以,用哪一个,取决于你要看什么
这说明你在执行了一个命令的同时又执行了另外一个命令软件执行命令是需要时间的你一下子执行两个则会出现错误
如果你用SPSS计算的相关系数,默认都是带显著性检验结果啊.没明白你问的是啥意思?再问:我是做两种测定方法,得出数据后检测这两种检测方法得出的数据有没有相关性,能不能互相替代。我也是有些不知如何下手能
一个点勉强显著,两个点非常显著.去看看SPSS结果里的“数据说明”,里面有详细解释再问:网上找不到SPSS结果的数据说明,你能否提供看看,顺便说一下,我做的是两组数据的秩相关检验再答:自动制图后脚标有
你要是就做两组的检验,t检验就行.第一组的第一个题和第二组的第一个题.你要是想做多组的,应该用方差分析了.就是ANOVA或者univarite~也在analyse里面
要看数据分布形态了,我替别人做这类的数据分析蛮多的再问:嗯嗯,多谢了,能不能发点spss13的使用说明
P1=0.0000426P2=0.309628供参考
录入数据按列录入,班级为1列,党员为1列,成绩是1列,人数是一列我替别人做这类的数据分析蛮多的
1、用COUNT(计数功能),生成每一个CASE中发生缺失值的次数Q1.2、用COUNT与IF相结合,对于有些特定变量(对于0有特殊情况)的缺失值的次数Q23、计算Q=Q1+Q2
请LZ在SPSS上方寻找Analyze选项-Frequencies(频数分析法)-把要计算的数据点入VARIABLE(S):内,在STATISTICS里选择MEAN和Std.deviation两个选项
你所描述的问题是要用线性回归.就是analysis--regression---liner.那也就是y=ax+b.这样的.你就知道贡献率啦,看a就行了.
一般会有配套的光盘的哦,你也可以打电话去这本书的出版社问一下.这是个好办法
再问:直接查表得知是0.05?再答:是
定量数据的话,再生成一个变量group,第一组为1,、第二组为2,例如X,group111,1222,1123,1321,1234,2321,2222,2333,2然后用两独立样本t检验SPSS操作A
可以采用单因素方差分析不知道你用的什么版本spss首先输入数据,组别为一列,具体数据为一列分析》均值比较》ANOVA》把组别放到因子框中,把具体数据放到因变量框中》选择里选择描述和方差分析》两两分析选
是用卡方检验你的数据是一个四格表,如图输入数据,输入三列变量,第一列代表四格表的行(实验对照),第二列代表四格表的列(有效无效),第三列则是对应某行某列的观察频数,比如实验组有效37人.数据录好后,在